Hadoop好友推荐系统-执行分类算法

最新推荐文章于 2023-11-04 23:24:02 发布

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#hadoop #推荐系统 #ssh

本文介绍了基于Hadoop实现的好友推荐系统，包括前端展示的jsp页面和js逻辑，以及后台action层和MapReduce任务的详细说明。系统利用Hadoop进行数据处理，通过MapReduce任务进行分类计算，为用户提供推荐结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

项目总目录：基于Hadoop的好友推荐系统项目综述

一、前端展示

1、jsp页面

        <table>
                <tr>
                    <td><label for="name">输入路径:</label></td>
                    <td><input class="easyui-validatebox" type="text"
                        id= "runcluster2_input" name="input" data-options="required:true"  style="width:300px"
                        value="/user/root/_filter/preparevectors"/>
                    </td>

                </tr>
                <tr>
                    <td><label for="name">输出路径:</label></td>
                    <td><input class="easyui-validatebox" type="text"
                        id= "runcluster2_output" name="output" data-options="required:true"  style="width:300px"
                        value="/user/root/_center"/>
                    </td>

                </tr>               
                <tr>
                    <td><label for="name">距离阈值:</label></td>
                    <td><input class="easyui-validatebox" type="text" value="29"
                        id="runcluster2_delta" name="delta" data-options="required:true"  />
                    </td>

                </tr>
                <tr>
                    <td><label for="name">聚类中心数:</label></td>
                    <td><input class="easyui-validatebox" type="text"
                        id="runcluster2_k" value="4" data-options="required:true"  />
                    </td>           
                <tr>
                    <td><a id=<