Increasing Triplet Subsequence

最新推荐文章于 2021-07-15 12:36:57 发布

小灰灰52309

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分类专栏： leetcode ACM 文章标签： Increasing Triplet S

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本文介绍了一种在未排序数组中查找长度为3的递增子序列的方法，该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。通过维护两个变量来跟踪可能的递增序列起始点，有效地解决了这一问题。

Increasing Triplet Subsequence

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array.

Formally the function should:

Return true if there exists i, j, k
such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return false.

Your algorithm should run in O(n) time complexity and O(1) space complexity.

Examples:
Given [1, 2, 3, 4, 5],
return true.

Given [5, 4, 3, 2, 1],
return false.

解析：

想了一会才想出来，用两个值表示连续三个数的第一个，第二个的值，下一个数在第一个与第二个之间时，更新第二个数为当前值，当前数小于第一个数时，更新第一个数为当前数，当前数大于第二数时找到结果。

代码：

class Solution {
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
        if (nums.size()<3)
        return false;
        int first,second;
        second=INT_MAX;
        int cnt=1;
        first=nums[0];
        for (int i=1; i<nums.size(); i++)
        {
           if (nums[i]>second)
           return true;
           if (nums[i]>first&&nums[i]<second)
           {
               second=nums[i];
           }
           else if (nums[i]<first)
           {
               first=nums[i];
           }
        }
        return false;
    }
};