本文介绍了PostgreSQL窗口函数的概念，包括用于聚合计算、分组排序、分组查询和偏移分析的常见函数，如sum()、count()、avg()、row_number()、rank()、dense_rank()、ntile()、lag()、lead()、first_value()和last_value()，并结合PARTITION BY子句给出多个示例，展示了如何在不同场景下使用这些函数来处理复杂查询需求。
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前言
当你在使用 PostgreSQL 数据库时，你可能会遇到一些复杂的查询需求，例如需要对数据进行分组、排序和计算排名等操作。这时，窗口函数就会派上用场。
一、什么是窗口函数？
窗口函数是一种在查询结果中执行计算的特殊函数。它可以在不改变查询结果集的情况下，对结果集中的行进行分组、排序和计算。窗口函数可以用于计算排名、累计和、移动平均等各种分析操作。
二、常用的4类窗口函数
用于聚合计算的窗口函数：sum() over() count() over() avg() over()
用于分组排序的窗口函数：row_number() over() rank() over() dense_rank() over()
用于分组查询的窗口函数：ntile() over()
用于偏移分析的窗口函数：lag() over() lead() over() first_value() over() last_value() over()
三、PARTITION BY 子句
在窗口函数中，PARTITION BY 子句
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