《算法图解》系列笔记（三）—— 递归

递归方法

1. 递归概念的示例
   文中是通过在盒子堆中找钥匙的示例，来说明递归这一概念的，其流程图如下：

1. 基线条件和递归条件
   每个递归函数都有两部分：基线条件（base case）和递归条件（recursive case）。递归条件指的是函数调用自己，而基线条件则指的是函数不再调用自己，从而避免形成无限循环。

def countdown(i):           
    print(i)    
    if i <= 0: #基线条件
        return
    else:      #递归条件
        countdown(i-1)

1. 递归与循环
   在找钥匙的案例中，使用循环和递归的方式都能解决问题，递归是让解决方案更清晰，而使用循环的性能更好些。引用大佬在Stack Overflow上的一句话 1：

   如果使用循环，程序的性能可能更高；如果使用递归，程序可能
   更容易理解。如何选择要看什么对你来说更重要。 —— Leigh Caldwell

   使用尾递归可以提升线性递归的性能，如裴波那契数列的尾递归实现：

def fibonacci(int n, int a):
{
    #尾递归计算fibonacci    
    if n < 0 :
        return 0    
    elif n == 0 :
        return 1   
    elif n == 1 :
        return a
    else :
        return fibonacci(n - 1, n * a)
}

栈（Stack）

• 栈是一种数据结构，它的主要操作方式是后进先出。
• 就如堆盒子，你第一个放下的盒子一定是在底部（在栈中的就叫push（压入）），最后一个盒子在顶部，当你想找盒子里钥匙的时候，一定是从顶部拿起（在栈中就叫做pop（弹出））
• Python里面实现栈，是把list包装成一个类，再添加一些方法作为栈的基本操作详见：docs.python.org。

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1. [参见stack overflow] . ↩