InfluxDB OSS v2的数据写入与查询——以C#为例操作

已于 2025-03-28 20:16:35 修改
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分类专栏： 运维/测试 # 设备数采 文章标签： InfluxDB是什么 InfluxDB优缺点 InfluxDB的适用场景 InfluxDB数据写入与查询 InfluxDB桶的创建与管理 C#操作InfluxDB
于 2025-03-28 19:36:48 首次发布
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为了支持大量的时间序列，即数据库存储的唯一时间序列数量的基数非常高，InfluxData 添加了新的时间序列索引（TSI）。InfluxData 支持客户使用 InfluxDB 数以千万计的时间序列。然而，InfluxData 的目标是扩大到数亿，最终达到数十亿。使用 InfluxData 的 TSI 存储引擎，用户应该能够拥有数百万个独特的时间序列。目标是系列的数量应该不受服务器硬件上的内存量的限制。重要的是，数据库中存在的系列数量对数据库启动时间的影响可以忽略不计。
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InfluxDB 的使用场景非常广泛，特别是在运维监控和物联网监控领域。它能够高效地实时收集、存储、查询、可视化显示和执行预定义操作。例如，InfluxDB 的写性能是MongoDB的2.4倍，存储效率是MongoDB的20倍，查询效率是MongoDB的5.7倍 。此外，InfluxDB 通过提供灵活的数据保留策略，可以设置数据的保留时间和副本数，在保障数据可靠性的同时，及时删除过期数据，释放存储空间 。
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在20210419的基础上进行改进，和学习。 20210422笔记①C#小知识点总结一、C#中的数组定义0）数组声明1）一维数组:2）二维数组3）数组初始化4）数组的访问C# 中 foreach 遍历的用法二、C#中的数据类型三、关于字符串总结学习四、C#中的函数重载问题五、字段和属性的区分六、C#中构造函数的使用七、C#属性设置八、C#普通类和抽象类之间的关系九、C#中面向对象的各种关系的描述②程序改进一、增加“leg”类二、使用接口实现“leg”跑的功能三、增加“chibang”(翅膀)类四、增加“ne
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