聚合和依赖

博客围绕聚合和依赖展开,但具体内容缺失。聚合和依赖是信息技术领域重要概念,在软件开发等方面有重要应用。

聚合
依赖

(1)抽象:从许多事物中舍弃个别的、非本质的特征,抽取共同的、本质性的特征,就叫作抽象。抽象是形成概念的必须手段。 抽象原则有两方面的意义:第一,尽管问题域中的事物是很复杂的,但是分析员并不需要了解描述它们的一切,只需要分析研究其中与系统目标有关的事物及其本质性特征。第二,通过舍弃个体事物在细节上的差异,抽取其共同特征而得到一批事物的抽象概念。 抽象是面向对象方法中使用最为广泛的原则。抽象原则包括过程抽象数据抽象两个方面。 过程抽象是指,任何一个完成确定功能的操作序列,其使用者都可以把它看作一个单一的实体,尽管实际上它可能是由一系列更低级的操作完成的。 数据抽象是根据施加于数据之上的操作来定义数据类型,并限定数据的值只能由这些操作来修改观察。数据抽象是OOA的核心原则。它强调把数据(属性)操作(服务)结合为一个不可分的系统单位(即对象),对象的外部只需要知道它做什么,而不必知道它如何做。 (2)封装就是把对象的属性服务结合为一个不可分的系统单位,并尽可能隐蔽对象的内部细节。 (3)继承:特殊类的对象拥有的其一般类的全部属性与服务,称作特殊类对一般类的继承。 在OOA中运用继承原则,就是在每个由一般类特殊类形成的一般-特殊结构中,把一般类的对象实例所有特殊类的对象实例都共同具有的属性服务, 一次性地在一般类中进行显式的定义。 在特殊类中不再重复地定义一般类中已定义的东西,但是在语义上,特殊类却自动地、隐含地拥有它的一般类 (以及所有更上层的一般类)中定义的全部属性服务。继承原则的好处是:使系统模型比较简练也比较清晰。 (4)分类:就是把具有相同属性服务的对象划分为一类,用类作为这些对象的抽象描述。分类原则实际上是抽象原则运用于对象描述时的一种表现形式。 (5)聚合:又称组装,其原则是:把一个复杂的事物看成若干比较简单的事物的组装体,从而简化对复杂事物的描述。 (6)关联:是人类思考问题时经常运用的思想方法:通过一个事物联想到另外的事物。能使人发生联想的原因是事物之间确实存在着某些联系。 (7)消息通信:这一原则要求对象之间只能通过消息进行通信,而不允许在对象之外直接地存取对象内部的属性。通过消息进行通信是由于封装原则而引起的。在OOA中要求用消息连接表示出对象之间的动态联系。 (8)粒度控制:一般来讲,人在面对一个复杂的问题域时,不可能在同一时刻既能纵观全局,又能洞察秋毫。因此需要控制自己的视野:考虑全局时,注意其大的组成部分,暂时不详察每一部分的具体的细节;考虑某部分的细节时则暂时撇开其余的部分。这就是粒度控制原则。 (9)行为分析:现实世界中事物的行为是复杂的。由大量的事物所构成的问题域中各种行为往往相互依赖、相互交织。
继承、聚合依赖是面向对象程序设计中常用的三种复用方法,它们可以帮助我们避免代码重复,提高程序的可重用性可维护性。 继承是指一个类可以继承另一个类的属性方法,从而避免在子类中重复编写相同的代码。子类可以通过继承父类的方法属性来实现自己的功能。下面是一个继承的例子: ```python class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def speak(self): pass class Dog(Animal): def speak(self): return "Woof!" class Cat(Animal): def speak(self): return "Meow!" # 创建实例 my_dog = Dog("Rex") my_cat = Cat("Kitty") # 调用方法 print(my_dog.speak()) # 输出: Woof! print(my_cat.speak()) # 输出: Meow! ``` 聚合是指一个类包含另一个类的实例,从而可以在不改变原有类的情况下扩展功能。下面是一个聚合的例子: ```python class Engine: def __init__(self, fuel_type): self.fuel_type = fuel_type class Car: def __init__(self, make, model, year, engine): self.make = make self.model = model self.year = year self.engine = engine def start(self): print("Starting the car with {} engine...".format(self.engine.fuel_type)) # 创建实例 my_engine = Engine("gasoline") my_car = Car("Ford", "Mustang", 2021, my_engine) # 调用方法 my_car.start() # 输出: Starting the car with gasoline engine... ``` 依赖是指一个类需要另一个类的实例来完成自己的功能,但是这个实例不是必需的。下面是一个依赖的例子: ```python class EmailSender: def send_email(self, message): # 实现发送邮件的功能 pass class Notification: def __init__(self, sender): self.sender = sender def send_notification(self, message): self.sender.send_email(message) # 创建实例 my_email_sender = EmailSender() my_notification = Notification(my_email_sender) # 调用方法 my_notification.send_notification("Hello, world!") # 发送邮件 ``` 通过上述例子,我们可以看到三种复用方法的不同应用场景。在设计程序时,我们可以根据具体情况来选择合适的复用方法,从而使程序更加可读、可维护可扩展。
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