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RSS订阅原创 机器学习实战-AdaBoost代码&注释
print("分割的列：" + str(i) + "阈值为：" + str(threshVal) + "符号：" + str(inequal) + "错误率：" + str(weightedError))#此弱分类器的权重 (权重与错误率有关，错误率越大权重越小) 1e-16用于确保在没有错误时不会发生除零溢出。#权重向量D的意义，权重低的样本对错误率计算影响小，即权重低的样本分类错了也没关系。# 大于小于的划分效果都尝试，从而找到最好的划分条件。#m个样本，初始时每个样本的权重都是 1/m。
2025-09-03 16:13:52
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原创 机器学习实战-决策树代码&注释
计算信息增益，熵，确定最优的划分特征 H = -Σp(xi)log2p(xi)#以第i个特征进行划分,对应不同的值都会得到一个划分的结果。#递归构建决策树 终止条件：属性被用完，划分后所有数据属于同一类别。#信息熵代表着混乱程度，熵越高信息越混乱，需要快速降低熵值。#每种特征对应的值，每一列对应的值。#投票，最后节点的类别为最多数据的类别。#没有用于划分的特征了。#选择最优的特征进行数据集划分。#按照给定的特征划分数据集。
2025-08-21 16:28:18
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原创 机器学习实战-KNN代码&注释
根据距离从小到大生成排序后的索引数组，如要从大到小，可以取反再argsort，通过 sortedDistances 可快速定位距离最近的点（索引 0）#新建一个dict， dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value。#按照第二个元素的次序对元组进行排序，reverse = True是逆序，即按照从大到小的顺序排列。# ..... dataSetSize行， 等长的数组直接-#返回第0个tuple的第0个参数，也就是我最终的结果。#选取距离最近的k个。
2025-08-11 10:08:09
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原创 mysql存储过程，从一个表中取数据插入到另一个表中
随笔记录需求为：需要初始化表user_authority，从user表中读取user_name字段，并根据role_type对user_authority表中的authority字段进行赋值drop procedure if exists init_user_authority_proc;create procedure init_user_authority_proc()begin declare var1 varchar(128); declare flag int defa...
2021-10-09 16:34:53
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空空如也
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