<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[xiaobaiML的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaobaiML</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; xiaobaiML]]></copyright><item><title><![CDATA[机器学习实战-AdaBoost代码&注释]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaobaiML/article/details/151151857</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaobaiML/article/details/151151857</guid><author>xiaobaiML</author><pubDate>Wed, 03 Sep 2025 16:13:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[print("分割的列：" + str(i) + "阈值为：" + str(threshVal) + "符号：" + str(inequal) + "错误率：" + str(weightedError))#此弱分类器的权重 (权重与错误率有关，错误率越大权重越小)  1e-16用于确保在没有错误时不会发生除零溢出。#权重向量D的意义，权重低的样本对错误率计算影响小，即权重低的样本分类错了也没关系。# 大于小于的划分效果都尝试，从而找到最好的划分条件。#m个样本，初始时每个样本的权重都是 1/m。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习实战-决策树代码&注释]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaobaiML/article/details/150586093</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaobaiML/article/details/150586093</guid><author>xiaobaiML</author><pubDate>Thu, 21 Aug 2025 16:28:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[计算信息增益，熵，确定最优的划分特征 H = -Σp(xi)log2p(xi)#以第i个特征进行划分,对应不同的值都会得到一个划分的结果。#递归构建决策树  终止条件：属性被用完，划分后所有数据属于同一类别。#信息熵代表着混乱程度，熵越高信息越混乱，需要快速降低熵值。#每种特征对应的值，每一列对应的值。#投票，最后节点的类别为最多数据的类别。#没有用于划分的特征了。#选择最优的特征进行数据集划分。#按照给定的特征划分数据集。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习实战-KNN代码&注释]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaobaiML/article/details/150207561</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaobaiML/article/details/150207561</guid><author>xiaobaiML</author><pubDate>Mon, 11 Aug 2025 10:08:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据距离从小到大生成排序后的索引数组，如要从大到小，可以取反再argsort，通过 sortedDistances 可快速定位距离最近的点（索引 0）#新建一个dict， dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value。#按照第二个元素的次序对元组进行排序，reverse = True是逆序，即按照从大到小的顺序排列。#  .....   dataSetSize行， 等长的数组直接-#返回第0个tuple的第0个参数，也就是我最终的结果。#选取距离最近的k个。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mysql存储过程，从一个表中取数据插入到另一个表中]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaobaiML/article/details/120673987</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaobaiML/article/details/120673987</guid><author>xiaobaiML</author><pubDate>Sat, 09 Oct 2021 16:34:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[随笔记录

需求为：需要初始化表user_authority，从user表中读取user_name字段，并根据role_type对user_authority表中的authority字段进行赋值

drop procedure if exists init_user_authority_proc;
create procedure init_user_authority_proc()
begin
  declare var1 varchar(128);
  declare flag int defa...]]></description><category></category></item></channel></rss>