文章介绍了numpy库中用于求最值的`np.max()`函数，详细解释了`axis`参数的作用，例如当`axis=0`时沿列方向，`axis=1`时沿行方向求最大值。同时提到了`np.maximum()`函数，该函数用于对两个数组元素逐个比较并返回较大值。给出了具体示例来说明这两个函数的用法。
1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)求序列的最值最少接受一个参数
axis默认为axis=0即列向,如果axis=1即横向
栗子：
import numpy as np
np.max([-2, -1, 0, 1, 2])
2
2.np.maximum(X, Y, out=None) 就是X中的参数和Y的参数逐位进行比较,保留两者最大值.
最少接受两个参数
栗子：
import numpy as np
np.maximum([-3, -2, 0, 1, 2], 0)
array([0, 0, 0, 1, 2])
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