（初学树莓派香蕉派心得）利用opencv简单控制摄像头，做一些基本图像处理

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本文介绍了初学者如何在树莓派或香蕉派上利用OpenCV进行图像处理。首先简述了OpenCV库及其安装过程，接着展示了如何通过OpenCV打开和显示摄像头图像，最后提及添加简单代码实现边缘检测。文章鼓励读者以此为基础，探索更多的机器视觉应用。

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　　OpenCV简介：opencv是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。（扩展阅读）
　　其实安装与使用OpenCV库非常简单，平常做图像处理算法处理的时候大家经常习惯用MATLAB，虽然MATLAB具有强大的工具箱，但是无法达到实时的效果，这一点小编一点也不喜欢，在这篇文章中，我将使用Banana Pi M2U与树莓派来演示安装OpenCV库与运行使用OpenCV库编写的程序。小编的这两块板子均移植的是Linux操作系统。（什么？没学过linux? …… 哎，那也不用慌张，这里只用到了一些基本的Linux指令，大家在有看不懂指令的时候可百度一下）。首先我们来看下环境配置，（等一下，小编，我也没学过ARM，没有硬件基础）其实在这里大家完全不用操心，我们根本没用到硬件知识，此时的香蕉派与树莓派只是相当于一个小电脑。
（1）树莓派或者香蕉派（已经移植完linux操作系统，关于如何在电脑上linux系统移植及配置opencv ，小编会在后续的帖子中提到）
（2）ＵＳＢ摄像头一个
准备好硬件资源以后，我们即刻开始（注意，我这里是移植的是2.4.9版本，不同版本略有区别）
下载与安装:
在安装OpenCV库之前，我们需要更新一下软件源：
1、 sudo apt-get update
然后开始安装OpenCV库：
2、sudo apt-get install libcv-dev

做到这一步的时候我们可以暂时去喝口水，耐心的等待一会儿，等到安装完成。我们就可以开始来写第一个程序了。
其实使用OpenCV库，会使代码更容易阅读，更加整洁，根本不再需要重复造轮子