llama2——微调lora，第一次参考教程实践完成包括训练和模型

前言：磕磕绊绊，不过收获很多，最大的收获就是解决报错error的分析方法和解决思路

1、首先，我参考的是这篇博客：怎样训练一个自己的大语言模型？全网最简单易懂的教程！_开源模型训练出一个语言模型-优快云博客

2、然后，我在其中遇到了大概5-6个error，基本都在我的文章中有所总结，包括对应的解决思路。

3、最后，这虽然并不是我所需要的实验，但是能够我后续熟练使用lora带来很多帮助，后续我也会对这些代码进行详细分析，然后化为己有——用LoRA成功微调出我想要的东西：

-保存的模型结果如下：

第一次，只是保存了adpater部分的权重：（文件只有141MB左右）

第二次，将这个adpater权重和原来llama2的权重合并：（文件就是13G左右了）