大数据物流项目：实时增量ETL存储Kudu代码开发（九）

已于 2023-07-29 22:33:14 修改
阅读量1.2k 收藏
点赞数 1
分类专栏： # 大数据物流项目 # Kudu 文章标签： etl 数据仓库 kafka
于 2021-05-27 14:26:14 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xianyu120/article/details/117327988
版权
本文详细介绍了如何在大数据物流项目中进行实时增量ETL，将数据存储到Kudu的过程。涵盖了从CanalBean转换为POJO，通过SparkSQL进行数据转换，以及如何根据opType字段优化数据保存。文章还涉及到Kudu表的创建、数据保存以及UDF函数的使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

Logistics_Day09：实时增量ETL存储Kudu

1612344442449

01-[复习]-上次课程内容回顾

​ 物流项目数据实时ETL转换开发（存储Kudu数据库）部分功能：消费Kafka数据及ETL转换（JSON->Bean对象），项目开发环境搭建（初始化）。

1613783556397

主要讲解如何对实时消费业务数据进行ETL转换：
- 第一步、JSON字符串转换为Bean对象
	Canal采集：12个字段，封装到CanalMessageBean对象
	OGG采集：7个字段（INSERT和DELETE：6个，UPDATe：7个），封装到OggMessageBean对象
	技术实现：
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
数据分析实战应用案例精讲-【概念篇】物流行业数据分析（附Python和Java实现代码）
qq_36130719的博客
11-01 682
近年来，宅经济、懒人经济随着互联网企业兴起、物流体系持续完善而发展，受短期疫情刺激逐步走向成熟。数据显示，在2016年至2020年间，本地生活O2O市场规模不断保持平稳增长，生鲜电商、外卖行业的市场规模在2020年分别达到2638亿元及6646亿元。宅经济离不开物流体系，同时也在反哺物流发展，懒人经济的需求加上其商业模式的成熟，必将带动快递物流行业加速发展。众所周知，供应链的最后一英里效率低下，成本高达总交付成本的28％。
客快物流大数据项目(四十二)：Java代码操作Kudu
Lansonli（蓝深李）的博客
02-19 3779
目录 Java代码操作Kudu 一、构建maven工程 二、导入依赖 三、​​​​​​​创建包结构 四、​​​​​​​初始化方法 五、​​​​​​​创建表 六、​​​​​​​插入数据 七、​​​​​​​查询数据 八、修改数据 九、​​​​​​​删除数据 十、​​​​​​​修改表 十一、​​​​​​​删除表 Java代码操作Kudu 一、​​​​​​​构建maven工程 二、导入依赖 <repositories> <repository&
Kudu（二）架构及开发
Yuan_CSDF的博客
06-07 681
1.Kudu架构 如上图，跟 HBase 类似，Kudu 是典型的主从架构。一个 Kudu 集群由主节点即 Master 和若干个从节点即 Tablet Server 组成。Master 负责管理集群的元数据（类似于 HBase 的 Master），TabletServer 负责数据存储（类似 HBase 的 RegionServer）。在生产环境，一般部署多个 Master 实现高可用（奇数个、典型的是 3 个），Tablet Server 一般也是奇数个。 1.1.核心术语 除了 Master
TiDB一个大数据实时计算的存储利器
小金的优快云博客
04-01 1819
TiDB是由中国PingCAP公司开发的，是一个开源的分布式NewSQL数据库。它最初的设计目标是解决传统关系型数据库的瓶颈和限制，实现高可用、可扩展和高性能的数据存储和处理。
物流大数据界面
02-11
资源介绍查看 https://blog.youkuaiyun.com/qq_29099209/article/details/82414126
大数据最全大数据物流项目：概述及Docker入门（一）_物流大数据项目
2401_84182318的博客
05-04 1050
在整个中，最后给大家展示：实时大屏统计分析，实时性要求不是很高，分钟基本延迟。实时大屏每隔10秒，刷新一下记录，从ClickHouse 数据库中查询分析数据，进行大屏展示。1）、行业背景介绍：​ 自从国内电商购物节开始以后，每年用户电商APP购买物品增加，快递数量指数级别增长。2）、物流行业特点：属于复合型产业，实时产生大量的业务数据，需要关联性分析处理。3）、项目背景介绍：基于上述诉求，需要将快递物流产生相关业务数据，存储到大数据平台引擎中，进行分析（离线报表和实时查询检索）。
大数据物流项目：主题及指标开发之如何对Kudu表数据分析【离线报表分析（1个主题）】（十）
Maynor的博客
05-28 1328
Logistics_Day10：主题及指标开发 ​ 主要讲解：实时ETL转换开发，编写结构化流（StructuredStreaming）程序，实时从Kafka消费数据，进行ETL转换处理，最终保存到Ku.
2024年大数据最全大数据物流项目：Kudu 入门使用（五）_kudu快速入门指南(3)，分享PDF高清版
最新发布
2401_84166497的博客
05-05 854
主要讲解：存储引擎Kudu，类似HBase数据库，由Cloudera公司开发，目的取代HDFS和HBase框架，
大数据实时+离线项目架构----智慧物流大数据平台（超流行框架！）
weixin_48143996的博客
07-06 5962
智慧物流大数据平台 文章目录智慧物流大数据平台一、项目背景二、逻辑架构三、解决方案技术亮点:数据流转四、项目的技术选型4.1流式处理平台4.2 分布式计算平台4.3 海量数据存储框架软件版本总结 一、项目背景 本项目基于一家大型物流公司研发的智慧物流大数据平台。该物流公司是国内综合性快递、物流服务商，并在全国各地都有覆盖的网点。经过多年的积累、经营以及布局，拥有大规模的客户群，日订单达上千万。如此规模的业务数据量，传统的数据处理技术已经不能满足企业的经营分析需求。公司需要基于大数据技术构建数据中心，从而挖
KUDU介绍及实践
02-01
2017第八届数据库技术大会DTCC，小米张震介绍KUDU及实践
物流大数据网页模板.zip
04-14
精美的网页模板，直接点击index.html即可查看，页面上显式物理数据样本，可以根据自己需要将其修改，源码可供学习和参考。
四万字硬刚 Kudu | Kudu 基础原理实践小总结
AudiA6LV6的博客
09-13 722
Hadoop 生态系统发展到现在，存储层主要由 HDFS 和 HBase 两个系统把持着，一直没有太大突破。在追求高吞吐的批处理场景下，我们选用 HDFS，在追求低延迟，有随机读写需求的场景下，我们选用 HBase，那么是否存在一种系统，能结合两个系统优点，同时支持高吞吐率和低延迟呢？有人尝试修改 HBase 内核构造这样的系统，即保留 HBase 的数据模型，而将其底层存储部分改为纯列式存储（目前 HBase 只能算是列簇式存储引擎），但这种修改难度较大。Kudu 的出现解决了这一难题。
客快物流大数据项目(四十)：ETL实现方案
okbin1991的博客
03-29 447
目录 ETL实现方案 一、ETL处理流程图 二、为什么使用Kudu作为存储介质 ETL实现方案 一、​​​​​​​ETL处理流程图 数据来源： 来自于ogg同步到kafka的物流运输数据 来自于canal同步到kafka的客户关系数据 二、为什么使用Kudu作为存储介质 数据库数据上的快速分析 目前很多业务使用事务型数据库(MySQL、Oracle)做数据分析，把数据写入数据库...
Druid (大数据实时统计分析数据存储)
热门推荐
白乔专栏
12-18 2万+
原文见此 : Druid White PaperDruid 是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。这个系统集合了一个面向列存储的层，一个分布式、shared-nothing的架构，和一个高级的索引结构，来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析。在这篇论文里面，我们会描述Druid的架构，和怎样支持快速聚合、灵活的过滤、和低延迟数据导入的一些细节。1. 介绍在最近几年，
Kudu实践总结
justlpf的专栏
05-06 3717
参考：Kudu在使用过程中的各种限制 主键 表创建后，主键不能修改。必须删除重建表指定新的主键。 主键列必须在非主键列之前 主键列的值不能使用UPDATE函数修改。如果要修改主键的值只能删除该行重新插入。 DOUBLE、FLOAT或BOOL类型的列不能作为主键，此外，主键列必须为NOT NULL。 不支持自动生成的主键（如自增列） 组合主键的所有列在编码后，大小不能大于16K 列 ...
数据仓库，ETL，kudu，impala，pg，elasticsearch，kettle
学习进步
06-01 983
最近几天实习了解一些基础概念然后再理解业务，主要有以下： 数据仓库，ETL，kudu，impala，pg，elasticsearch，kettle 以后的工作应该是围绕数据展开的，1.数据源-> 2.ETL -> 3.数据仓库存储与管理-> 4.OLAP -> 5.BI工具 数据仓库主要与数据库相对应，是OLAP和OLTP的关系 ETL一句话概括就是：将数据从O...
大数据的存储和管理
weixin_34024034的博客
04-10 1506
任何机器都会有物理上的限制：内存容量、硬盘容量、处理器速度等等，我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍，比如内存的读取速度比硬盘快得多，因此内存数据库比硬盘数据库性能好，但是内存为2GB的机器不可能将大小为100GB的数据全部放入内存中，也许内存大小为128GB的机器能够做到，但是数据增加到200GB时就无能为力了。 数据不断增长造成单机系统性能不断下降，即使不断提升...
大数据物流项目：实时增量ETL存储Kudu（八）
Maynor的博客
05-26 1308
​ 无论是OGG采集数据还是Canal采集数据，JSON数据各式字段，基本一致，所以定义JavaBean，分别解析封装数据到JavaBean对象1）、OGG采集JSON数据：7个字段2）、Canal采集JSON数据：12个字段1）、定义 Bean 对象基类table，因此将该属性作为公共属性进行提取，抽象成基类。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zmcLPflD-1652014600916)(1616053553019.)]/**
spark-sql实现Kudu同步数据到mysql
tianjun2012的专栏
09-17 1864
Kudu同步数据到mysql实施方案 简介 目前kudu导出到mysql没有比较好的方案，临时借助spark-sql进行数据导出，处理逻辑是会把老的数据给删除再导入，已经完成了生产环境的上线。 需要传入的参数程序参数 参数序号 字段含义 备注 1 同步的source表（含schema），必选 ...
阿里巴巴大数据专家解读：离线与实时开发实战
"离线和实时大数据开发实战" 《离线和实时大数据开发实战》一书由朱松岭撰写，他作为阿里巴巴的大数据开发专家，基于丰富的实践经验，分享了关于Hadoop、Hive、Spark等大数据技术的实战知识。本书主要针对离线和...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AIMaynor

觉得有用，要个免费的三连可有？

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值