Maynor的博客

每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。函数将tableB中的游戏字段按照下划线进行拆分，生成多行数据，然后将拆分后的游戏字段作为新的game列输出。，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的。参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。

从table.user table_act取出每天广东省（注意table_user中地域字段部分是广东部分是广东省，都属于广东省）的qq号，且区分高活跃和低活跃，高活跃是指消息量大于200,低活跃是指消息量小于 200。,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。根据题目要求，消息量大于200的为高活跃，小于200的为低活跃。参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。

这样的话，你需要在连接两个表的时候，把其中一个表的qq号转换成另一个表的qq号的类型，才能正确匹配。例如，你可以用cast函数把table_use表的qq号转换成字符串类型，然后和table_act表的qq号连接。另外，你想要统计每天不同性别的qq号个数、总消息量、平均在线时长，那么你需要用group by语句来按照日期和性别分组，然后用count、sum和avg函数来计算相应的指标。,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。

4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的。参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。大家好，我是Maynor。

4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的。参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。

每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。第二步，我再从视频创建者表中获取视频创建者名称，和子表 a 连接，得到一个子表 b。

4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的。参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。

4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的。昨日的活跃用户中，各个级别人才，当日最大活跃时长模块的活跃时长，占当日活跃总时长的比值的均值。参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。

首先，我们需要筛选出十一期间jobs模块的数据，然后按用户分组，最后计算每组中活跃时长超过100s的用户。,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。首先，我们需要筛选出九月份的数据，然后按日期和用户分组，最后计算每组中活跃时长最大的模块。首先，我们需要筛选出九月份的数据，然后按日期分组，最后计算每组中不同用户的数量。，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的。

最大回撤定义：在该客户的净值曲线中，当出现最大的净值的时点记为m1，这之后出现的净值比m1那天净值相差最大的净值记为m2，最大回撤就是(m2-m1)/m1.(注意是出现最大净值之后的最小净值，两者的差),每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的。参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。

大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。一路走来，随着问题加深，发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少，相信不少朋友和我一样，日积月累才是最有效的学习方式！

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