Maynor的博客

使用BashOperator调度执行多个Task，并构建依赖关系。：使用BashOperator调度执行一条Linux命令。step2：安装AirFlow集成Oracle库。step2：安装AirFlow集成MySQL库。：《MySQL任务调度详细操作文档.md》：了解Oracle与MySQL的调度方法。step1：本地安装Oracle客户端。：调度Python代码Task的运行。step1：本地安装MySQL客户端。：实现AirFlow的依赖调度测试。step3：创建Oracle连接。

修改配置文件：airflow.cfg。上传并执行Anaconda安装脚本。添加Linux用户及组。

再启动Executor进程：根据资源配置运行在Worker节点上。step3：提交分布式程序到分布式资源集群运行。AirFlow配置：airflow.cfg。原理：自动发送邮件的原理：邮件第三方服务。：了解AirFlow中如何实现邮件告警。Driver和Executer是什么？与Linux Crontab用法一致。：了解AirFlow的常用命令。发送方账号：配置文件中配置。：了解一站制造中调度的实现。Spark程序的组成结构？Spark的算子分为几类？Task的个数怎么决定？接收方账号：程序中配置。

Task类型：http://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/concepts/operators.html常用。

目标了解AirFlow的功能特点及应用场景路径step1：背景step2：设计step3：功能step4：特点step5：应用实施起源2014年，Airbnb创造了一套工作流调度系统：Airflow，用来替他们完成业务中复杂的ETL处理。从清洗，到拼接，只用设置好一套Airflow的流程图。2016年开源到了Apache基金会。2019年成为了Apache基金会的顶级项目：http://airflow.apache.org/。设计。