寒假训练—2.9

最新推荐文章于 2023-01-03 18:09:16 发布
原创 最新推荐文章于 2023-01-03 18:09:16 发布 · 262 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博主分享了学习最小割及网络流算法的心得体会，认为理解题目的关键信息对于解决问题至关重要，并计划进一步掌握二分法及完成更多网络流练习。

今天把最小割相关的博客看了点，关于求割边的一类，感觉明晰了很多，各类题型还是要多看的，依旧要继续看poursoul的博客。今天有点按耐不住归家的心情了。哈哈哈。菜鸡还是要努力呀，不能放松。不过今天发现题目太难读了，简直是很难理解题意。。。还是要多练呀。读懂题目就感觉好做很多了。然后网络流还有9道左右回家前是做不完了，明天把题目看看难易程度心中有数。还有二分，二分的题看的不太多，在过年之前解决掉二分的简单题和难的网络流。

恨不得立刻飞回家去.......哈哈哈

【天池龙珠计划寒假训练营】python学习笔记（一）：从变量到异常处理
weixin_44692396的博客
01-22 605
一、变量、运算符与数据类型 1.1注释 在 Python 中，# 表示注释，作用于整行。 ''' '''或者""" """表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释 例1.1.1 # 写下你的答案 print("hello world") 1.2运算符 - 算数运算符 操作符 名称 示例 + 加 1+1 - 减 2-1 * 乘 3*4 / 除以 3/4 // 整除（地板除） 3//4 % 取余 3%4 ** 幂 2**3 - 比较运算符 操作符 名称 示
upc 个人训练赛第六场：校门内的树（二分）
你数过天上的星星吗
04-07 1994
问题 A: 报数游戏 题目描述 在一次班队活动上，班主任张老师设计了一个“报数游戏”的活动。游戏规则是这样的：每次游戏有甲、乙二位同学参加，甲按 1—a 的顺序循环报数，乙按 1—b 的顺序循环报数。两人同时开始，并以同样的速度报数，当两人都报了 n 个数时，统计出两人同时报相同数的次数，先算对者获胜。现在老师请你来做裁判，算出每次游戏的正确答案。 输入 共二行。第一行仅有一个整数 n（n<...
寒假训练赛复盘2.9
weixin_63958709的博客
02-15 6029
问题 A: chicken 时间限制:1.000Sec内存限制:128 MB提交状态 题目描述 小 x 非常喜欢小鸡翅。他得知 NSC 超市为了吸引顾客，举行了如下的活动： 一旦有顾客在其他超市找到更便宜的小鸡翅，NSC 超市将免费送给顾客 1000g 小鸡翅。小 x 为了尽可能的省钱，走遍了各大超市，统计了小鸡翅的价格。NSC 的工作人员通过不法手段盗取了这些资料。现在 NSC 的工作人员希望你能帮他们定一个尽可能低的价格（1000克 小鸡翅的价格），使小 x 吃不到免费的小鸡翅。 输...
寒假翻译训练17 2.9
hanxing_ag的博客
02-09 175
Maximum Product of Sequence | JXNUOJhttps://acs.jxnu.edu.cn/problem/NOIOPJENGLISH12序列最大乘积 描述： 找到一个有M个元素的正数序列的最大乘积，并且他们的和是N 输入： 两个正整数M(M<=10)和N(N<=100)。 输出： 一行包括M个整数。 ...
寒假训练报告2.9（常用技巧）
Laj的博客
02-09 208
一、尺取法 O(n) 问题类型：求取满足条件的最小区间的方法 算法描述：尺取法通常是指对数组保存一对下标（起点、终点），然后根据实际情况交替推进两个端点，直到得出答案。 e.g:POJ 3061 给定长度为n的数列和整数S，求出总和不小于s的连续子序列的长度的最小值 1）可预处理前缀和，再用二分来做O(nlog n) 2)尺取法，分别用 s 和 t 来指向选取的起点和终点 ...
大一寒假训练
自强不息 厚德载物
01-30 827
期末考试加军训，大概一个月没碰了 现在寒假开启了，开始训练 集训前有三个星期，就刷cf题吧 目标不高，25道比自己水平高一些的题目 搞起。 1.30
寒假训练知识点&题解
weixin_60405435的博客
01-03 218
队列内可以是node、下、前缀和下标。前缀和下标+单调队列 求区间最值。结合vector的特点，有点思维。三个队列+题目隐含具有单调性。两题都是倍增RMQ求区间最值。
Eden寒假日更_03——损失函数与优化_01
The Garden of Eden
02-13 202
Eden寒假日更_03——损失函数与优化损失函数定义SVM损失函数每日一题每日一练 损失函数 定义 书接上回，我们已经得知分类器的核心是权重矩阵w和偏置b，我们构建模型对数据进行训练，最终的目的也就是得到这些参数。所以这里，我们引入一种和w相关的函数，将w进行输入，然后看一下函数的输出结果，定量地估计w的好坏，达到筛选w的效果。这样的就被称为损失函数。 这里提出一个通用训练中损失值的表达式： L=1N∑iLi(f(xi,w),yi) L=\frac{1}{N}\displaystyle\sum_{i}^{}
天梯赛训练2020年1月11日
小明同学的博客
01-18 631
今年吗寒假在家不好玩，闲了来好好学习一些基础算法，努力向上???????? Given two integers n and m, count the number of pairs of integers (a,b) such that 0 < a < b < n and (a2+b2 +m)/(ab) is an integer. This problem contains multip...
蓝桥杯寒假训练内容.zip
03-12
蓝桥杯寒假训练内容.zip文件中所包含的是针对蓝桥杯项目的源码，它是一个以算法和编程技能为主的竞赛项目，旨在提升和展示参赛者的计算机编程能力。蓝桥杯的竞赛内容广泛涉及到计算机编程语言、数据结构、算法设计等...
寒假训练生活回顾.doc
02-19
寒假训练生活是一段难忘的时光，在这段时间里，孩子们通过多样的活动和体验，不仅增长了知识，更在情感、社交和自我认知等方面获得了成长。在这次的回顾中，我们将详细探讨寒假训练生活的各个方面，以及这些活动对...
精选资源
2020寒假ACM训练总结&未来计划
01-20
对于这位同学来说，2020年寒假的ACM训练是一个重要的学习过程，尽管面临考研的压力，他仍然积极参与了比赛和讨论，这显示出他对算法学习的热情与执着。 首先，我们来看看这位同学在寒假训练中学习到的一些关键知识...
2018年河海大学ACM寒假训练计划1
08-08
河海大学2018年的ACM寒假训练计划是一次为学生提供系统性学习和提升算法能力的机会，尤其针对17级刚入门的同学。训练涵盖了从基础到进阶的多种重要算法，旨在帮助同学们在短时间内有规划地掌握编程竞赛中的核心技巧...
【寒假训练营】20210121开源学习_02-数据集
03-12
首先，课程名称中提到的“【寒假训练营】”以及具体的日期“20210121”，表明该课程是在寒假期间开设的短期训练营项目，其旨在帮助学生在假期中充分利用时间进行专业技能的提升。而课程名称中的“开源学习_02-数据集...
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用（Matlab代码实现）
01-01
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了加权多尺度字典学习模型（WMSDL）在轴承故障诊断中的应用，并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术，能够有效提取轴承振动信号中的故障特征，提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤，展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时，文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集，包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群：具备一定信号处理和机器学习基础，从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法；②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断；③结合实际工程数据复现算法，提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节，同时可参考文中提到的其他相关技术（如VMD、CNN、BILSTM等）进行对比实验与算法优化。
MoviePilot-V2企微通知教程[可运行源码]
01-01
本文详细介绍了如何配置MoviePilot-V2（简称mpv2）的企业微信（企微）通知服务。教程从准备工作开始，包括云服务器和NAS的选择，接着详细讲解了群晖安装frpc客户端、服务器端安装frps和nginx的步骤，并提供了具体的配置示例。此外，文章还涵盖了企微相关的配置，包括API设置和mpv2后台的配置，确保用户能够顺利完成通知服务的搭建。最后，作者提醒了一些注意事项，如端口开放和配置细节，以确保服务的正常运行。
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）
最新发布
01-01
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于神经网络的电力系统负荷预测与电价预测方法，并提供了完整的Matlab代码实现方案。文中详细阐述了如何利用神经网络模型对电力负荷和市场价格进行建模与预测，涵盖数据预处理、模型构建、训练优化及结果分析等关键步骤。该方法适用于处理非线性、时变性强的电力系统数据，能够有效提升预测精度，为电网调度、能源管理和市场运营提供决策支持。此外，文档还展示了多个相关研究方向和技术应用案例，突出神经网络在智能电网领域的广泛适用性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源预测、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统短期/中期负荷与电价预测任务；②作为科研项目或毕业论文的技术参考，复现并改进预测模型；③结合实际数据开展预测算法优化研究，提升预测准确性与鲁棒性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注神经网络结构设计、参数调优与预测性能评估部分，同时可参考文档中列出的其他AI技术应用案例拓展研究思路。
20260101_130302.jpg
01-01
20260101_130302.jpg
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究（Matlab代码实现）
01-01
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开，旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法，探讨可再生能源（如风电、光伏）与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型，涵盖从场景生成、数学建模到求解算法（如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等）的全过程，帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标：①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型；②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证；③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议：建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码，按照目录顺序逐步学习各模块实现，重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节，并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
2025牛客寒假训练营
01-26
对于2025年的牛客寒假训练营的具体信息，包括介绍、报名时间、地点以及课程安排等细节，在当前提供的资料中没有直接提及。通常情况下，这类活动会提前几个月公布相关信息。 为了获取最准确的信息，建议访问牛客网...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值