寒假训练报告2.9(常用技巧)

本文介绍了一种用于求取满足特定条件最小区间的高效算法——尺取法。尺取法通过维护一个滑动窗口来实现O(n)的时间复杂度。文中通过实例详细说明了尺取法的实现过程及应用场景。

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一、尺取法 O(n)
问题类型:求取满足条件的最小区间的方法
算法描述:尺取法通常是指对数组保存一对下标(起点、终点),然后根据实际情况交替推进两个端点,直到得出答案。
e.g:POJ 3061
给定长度为n的数列和整数S,求出总和不小于s的连续子序列的长度的最小值
1)可预处理前缀和,再用二分来做O(nlog n)
2)尺取法,分别用 s 和 t 来指向选取的起点和终点

int s = 0, t = 0, sum = 0, ans = INF;
while(1){
    while(t < n && sum < S){
        sum += a[t];
        t++;
    }
    if(sum < S)  break;
    ans = min(ans, t - s);
    sum -= a[s];
    s++;
}
if(ans == INF)  cout << 0 << endl;
else    cout << ans << endl;

e.g: POJ 3320

总结:尺取法使用条件:假设从 s 到 t 满足条件,那么从s+1开始,必须满足t’>= t

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