寒假训练—2018.2.25

最新推荐文章于 2018-02-28 23:10:46 发布
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本文回顾了一场包含树状数组线段树等知识点的比赛经历，作者通过复习旧模板来巩固知识，并提及了一道未能解决的博弈论题目。
今天下午打了场比赛，主要是树状数组线段树，发现以前整理的模板还是很好的，就是都是原题，权当复习了。有一道博弈论的题没猜出来。温故而知新。最近也没怎么学习，必须调整自己了。
ACM心路历程（一）2018.8.23
OOOak
08-24 564
初识ACM： 大学刚进来就抱着想要学好计算机这一门专业的目的，但是进来刚开始的专业是数字媒体技术，也是我们学校的信息技术学院的一个专业，开学进来一片迷茫，第一次听见acm的就是在大一第一学期刚开学的国家奖学金评选上，评选奖学金的每一个都很优秀，有各个专业的，每个人的经历都很丰富，有出国游学，参加国际建模大赛，完成一些看起来很厉害的项目，总之看起来每个人都是全能的，绩点高，又是各种学生干部，然...
UVA 10935 约瑟夫环
weixin_30359021的博客
08-04 151
Throwing cards away I Time Limit:3000MS Memory Limit:0KB 64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Description Given is an ordered deck of n cards numbered 1 to n with card 1 at t...
寒假训练—2018.2.28
20164225的博客
02-28 149
今天上午到下午同学聚会，到晚上就7点了，然后就是将二分的资料学习了，搞透彻了匈牙利算法，还有很多匹配啥的饶齐归纳的没看，水了道模板题，明早早起学习，不能再耽搁了。...
寒假训练—2018.2.6
20164225的博客
02-06 173
今天总体来说就是主要将剩下的简单的最大流的题做了几道，有的建模想了很长时间，有的题目理解了很长时间，发现自己的模板isap还是不够快，找了个快的。然后也做了几道最小费用最大流的题目，将没整理好的模板整理了一下，晚上看了看最小割的问题，发现剩下的题都不太简单了，题目再研究一下，还有几道题光看了看题目，也没看出怎么建模，现在一点头绪也没有。感觉还是套模板的题方便，写起来也很顺手。还是要注重效率。
寒假训练—2018.2.1
20164225的博客
02-01 246
今天主要就是看了大神的博客，看了7道，还是直接套模板的或者改了一点点模板的简单的，终于把isap算法搞懂了一点点，加上各路算法，感觉刚开始看肯定就是慢一点了，明天把最小割的那一块不懂的地方结合题目，代码再研究，感觉昨天不懂的今天就懂了，还有大把大把的题等待着我。在校时间也不太多了，加油！
寒假训练—2018.2.5
20164225的博客
02-05 176
今天一天就是做了最简单的套模板的题，感觉有的题的输入处理挺麻烦，然后有的题目太长，读不下去有时，这也是我应该弥补的。然后今天看的题就是一看就知道是网络流的那种题，但是最小割那道输出割边的还是不会处理，看的这个部分的题也不多，还是应该多多总结。题目之间类似的挺多的，就是一点点的深入。这个专题虽然时间长，但是我知道要趁热打铁。希望自己再认真一点，提高效率！
寒假训练—2018.1.31
20164225的博客
01-31 198
今天还是看了一些博客，觉得最大流，最小割的题意很难懂，建模有时也是凭感觉，今天有上下限的最大流，还好有比较好的流程图供我看。多看别人的博客，学会自己建模。感觉最小割的建模有的地方很麻烦。看博客速度太慢了，就是一点点的抠，但还好学到了不少。今晚打了场cf。。啊，还是赛后补补题（只水了2道），跟别人的差距还有手速上，水题再快点，赛后补题。温故而知新吧，不断学习着新的东西以前不懂的问题和思路也渐渐明白了
寒假训练2018.2.6训练日志------dp学习（一）
又菜又爱玩
02-07 275
01背包问题应该是dp最基础的知识，但是前几天一直非常不懂，因此一直把背包当作一个模板来用，但效果不好。所以今天手动模拟了一遍后，发现似乎稍微明白一点了。这也说明遇到难懂的代码，如果是在理解不了，我们不妨去模拟代码的执行过程，来尝试理解它。这时候绝对绝对绝对不要偷懒，不要认为自己能通过凭空想像来解决它，否则的话容易在一个坑里待很久，浪费很多没必要的时间。 01背包问题： （此处只输出最优解
寒假训练2018.2.3--2.5训练日志------dp学习
又菜又爱玩
02-05 207
没啥好写的， 这两天，一直在看dp基础知识，但是好多例题一直没看懂，直到今天开始做题，也是依然不懂，发现自己很难独立作出题目，大多数情况是不知道从哪里入手，应该是几个模板还没弄清。闲话不多说，继续学习。
寒假训练2018.2.2训练日志------贪心基础题目练习总结（二）
又菜又爱玩
02-03 334
今天先对几个贪心的题目做下总结，然后开始学习动态规划的基础知识。 首先承接上次的国王奖励问题，总结本次的第一个问题： 一、P2123 皇后游戏 链接：https://www.luogu.org/problemnew/show/P2123 ---------------------------------------------------------------------------
2017_2018学年高一物理上学期寒假作业训练15圆周运动含解析新人教版
09-09
在高一物理的学习中，圆周运动是力学部分的核心内容之一，尤其在寒假作业训练中，常常会设置相关题目来检验学生对这个知识点的掌握程度。 在圆周运动中，有以下几个关键知识点： 1. **线速度、角速度、周期和转速*...
2017_2018学年高一物理上学期寒假作业训练14抛体运动含解析新人教版
09-09
2. **平抛运动的特点** - **水平方向**：物体沿水平方向做匀速直线运动，速度保持不变，即 `vx = v0`。 - **竖直方向**：物体在竖直方向做自由落体运动，速度随时间增加，即 `vy = gt`，其中 `g` 是重力加速度。 ...
2018_2019学年高一化学寒假作业13离子反应综合训练新人教版
08-05
2. **电离方程式**：电离方程式是用来表示电解质在水溶液中或熔融状态下电离成离子的过程。题中错误的电离方程式是B，CO2在水中不会电离出C4+和O2-，而是形成HCO3-离子。 3. **电解质分类**：电解质的导电能力和其...
2018_2019学年高一化学寒假作业16氧化还原反应综合训练新人教版
08-05
2. **反应物识别**：在题目中提到的H2S与其它物质的反应中，H2S作为反应物，意味着它将失去电子，即被氧化。因此，另一种反应物应该是能够接受这些电子的氧化剂，例如FeCl3。 3. **氧化态计算**：对于化学式中的M，...
HBB 无后台推送 9.1-0（HBB-9.1.0）
01-04
推送/后台相关增强方向插件，常见用于改善部分场景下的通知接收体验（受系统与网络环境影响较大）。插件来源于网络仅供测试使用，严禁任何非法用途，测试请于1小时内删除。
青鸟消防293K接口卡232和485转换
01-04
青鸟消防293K接口卡232和485转换
基于注意力机制的目标检测模型优化：GAM、CBAM、CA、ECA在YOLOV12中的集成与性能分析
01-04
内容概要：本文系统讲解了目标检测中主流的注意力机制模块（GAM、CBAM、CA、ECA），深入剖析其原理与核心代码实现，并指导如何将这些模块融入YOLOV12模型以提升检测性能。文章从注意力机制的基本思想出发，逐一对各模块进行原理拆解和代码解析，突出其在通道与空间维度上的特征增强策略，随后介绍在YOLOV12中集成注意力机制的具体方法，并通过性能对比帮助读者选择适合应用场景的模块。最后拓展至科研创新方向，鼓励对现有模块进行改进与组合，探索在特定任务中的优化潜力。; 使用场景及目标：①理解GAM、CBAM、CA、ECA等注意力机制的设计思想与实现细节；②掌握将注意力模块集成到YOLOV12等目标检测模型的技术路径；③为科研创新提供思路，如模块融合、结构改进与场景适配； 阅读建议：建议结合提供的代码链接与YOLOV12源码同步实践，在复现过程中调试注意力模块的插入位置与参数设置，深入理解其对模型性能的影响，从而支撑后续的自主设计与创新。
HRMS前端框架-下载即用.zip
01-04
先看效果： https://pan.quark.cn/s/9df2a445ba29 创建 React 应用程序的入门过程是采用引导式设计的。 通过在项目目录内使用脚本，用户能够执行：npm start 命令以在开发环境中启动应用程序。 接着，可以在浏览器窗口中检视应用界面。 倘若对代码进行修改，页面将自动进行刷新。 同时，任何潜在的 lint 错误都会在控制台日志中呈现。 执行npm test 指令，可在交互式监控状态下激活测试运行器。 更详尽的信息请参考指定章节。 使用npm run build 命令，可将应用程序构建至build目录，此过程会在生产模式下正确打包 React 组件，并对构建产物进行优化以实现最佳运行效能。 生成的文件将经过压缩处理，且文件名会包含版本哈希值。 至此，应用程序已具备部署条件！ 具体细节请参阅相关章节。 执行npm run eject 操作时需特别留意：这是一个不可逆的单向过程。 一旦执行eject，将无法复原至原始状态！ 倘若对构建工具及配置选项不满意，用户可选择执行此命令。 该指令将移除项目中的构建依赖项，取而代之的是提供所有配置文件及可执行文件。
基于ODConv动态卷积的YOLOv8改进：复杂场景下高精度目标检测特征提取方法
最新发布
01-04
内容概要：本文详细介绍如何通过引入ODConv（全维度动态卷积）对YOLOv8进行科研级改进，提升其在复杂场景下的特征提取能力与检测精度。文章从ODConv的原理出发，解析其相比传统静态卷积在通道、空间和卷积核三个维度上的动态注意力机制，实现卷积权重的自适应调整，从而增强模型泛化性和特征表达能力。随后提供了完整的代码实现，包括ODConv模块的构建、在YOLOv8中的集成步骤（文件创建、模块导入、结构替换、YAML配置更新），以及训练脚本编写和实验结果评估方法。最后提出多个可拓展的研究方向，如专家数调优、行业定制化应用和多任务融合。; 使用场景及目标：①解决YOLOv8在复杂光照、形变目标等场景下特征提取不足的问题；②实现高精度目标检测模型的科研创新与论文成果产出；③掌握动态卷积技术并应用于其他网络架构的性能优化； 阅读建议：建议结合提供的飞书链接中的完整代码与流程文档，边实践边学习，重点理解动态注意力机制的设计思想，并在自有数据集上验证ODConv的实际增益效果。
2025牛客寒假训练营
01-26
对于2025年的牛客寒假训练营的具体信息，包括介绍、报名时间、地点以及课程安排等细节，在当前提供的资料中没有直接提及。通常情况下，这类活动会提前几个月公布相关信息。 为了获取最准确的信息，建议访问牛客网...
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