.sh脚本调用服务器上conda虚拟环境 & CUDA版本与服务器GPU driver不匹配（ubuntu系统、pytorch）

xiangyong58

已于 2022-10-04 00:44:37 修改

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分类专栏： Machine & Deep Learning 文章标签：深度学习 pytorch python

于 2022-10-04 00:27:27 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiangyong58/article/details/127157581

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博客讨论了CUDA版本与服务器GPU驱动不匹配的报错及解决方案，以及在Ubuntu系统中.sh脚本如何正确调用服务器上的conda虚拟环境pytorch。脚本中使用conda activate无效，改用python命令成功解决了问题。

一： CUDA版本与服务器GPU driver不匹配

报错信息如下：

site-packages/torch/cuda/__init__.py:80: UserWarning: CUDA initialization: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA driver.

可以去官网按需自取 cuda版本对应pytorch安装

可参考：Pytorch的GPU driver is too old

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