Anconda安装的pytorch依赖的cuda版本和系统cuda版本不一致问题

原创 已于 2022-11-24 19:46:58 修改 · 1w 阅读 · 49 ·
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#anaconda #pytorch #cuda #版本 #CUDA_HOME

于 2019-12-23 14:03:06 首次发布

背景

  1. 使用Anaconda配置源码环境
  2. 源码需要使用python setup.py来编译依赖cuda的torch拓展模块，如 nms，ROIPool，ROIAlign等等
  3. 系统的CUDA和Conda装的cudatoolkit版本不同

问题

符合上述背景条件或者类似条件，会导致一些奇怪的错误，例如：

ImportError: ***/ATSS/atss_core/_C.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: __cudaRegisterFatBinaryEnd

原因分析

按照

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Anaconda Python 版本对应关系表（附所有版本下载）
清平乐的技术专栏
06-05 3万+
一、对应版本 首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python3和python2都发布一个包，版本号是一样的。 表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。 举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找到它，它下方的三个anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0、5.2.0）都包含python2.7....
解决PyTorch与CUDA版本不匹配问题
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虚拟环境中cuda版本与系统cuda版本不同有什么影响
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虚拟环境中cuda版本与系统cuda版本不同有什么影响 1、虚拟环境中的cuda和系统安装的cuda是互不影响的，所以在虚拟环境中放心安装你需要的cuda版本。安装之后为了验证时候安装成功，在终端运行了nvcc -V(V大写)，很奇怪的发现和系统安装的cuda是一个版本，然后自己傻傻以为没有安装成功，一直在找解决办法。其实这个命令执行之后就是获得系统安装的版本，如果想要看虚拟环境中安装的版本应该运行，conda list | grep cuda，然后就会获得虚拟环境下安装的版本。 2、但是！！cuda版本不
【bug解决】CUDA和pytorch版本不匹配
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conda安装pytorch
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设备管理器-显示适配器 查看自己电脑显卡型号，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads官网下载。注：nvidia-smi 大于等于nvcc --version，否则须根据显卡更新驱动。nvcc --version # 实际安装的CUDA版本（以此为准）nvidia-smi # 显示的是驱动支持的最高CUDA版本。CUDA支持算力调整至适合版本安装。选择匹配版本，精简模式安装。
ubuntu20.04安装cuda版本问题 + 系统cuda与conda虚拟cuda的差别
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在ubuntu 20.04版本的服务器上，配置cuda与pytorch使用gpu版本加速 ubuntu20.04版本支持11.0以上版本的cuda，官网也只有11.0以上版本的cuda有20.04的下载链接，附官网网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 最开始想要使用cuda10.1版本，因为代码版本使用的是pytorch1.2.0版本，所以想使用低版本的cuda 然而ubuntu20.04默认9.3版本的gcc与g++，所以需要在20.04里面安装7版本的
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鳄鱼的博客
09-15 2225
在更改cudatoolkit版本的时候，出现错误： RemoveError: ‘requests’ is a dependency of conda and cannot be removed from conda’s operating environment. 通过查询资料，有提供了几种方法： 有说conda版本太低的，于是乎使用conda update conda，但是仍旧报错。之后查询，使用conda update --force conda，强制执行升级conda 有说是因为requests
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04-03
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　　在使用 Pytorch 时，由于 Pytorch 和 cuda 版本的更新，可能出现程序运行时需要特定版本的 cuda 进行运行环境支持的情况，如使用特定版本的 cuda 编译 CUDAExtension 引入的拓展模块等。为了满足应用程序和框架本身对不同版本的 cuda 的需求，Pytorch 需要能够在不同版本的 cuda 之间切换使用。这里即记录 Pytorch 在编辑 cpp 和 cu...
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pytorch详细安装教程解决pytorch与cuda版本不一致问题。RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device. 2. Anaconda安装pytorch遇到一直循环Solving environment问题CondaHTTPError:HTTP 000 CONNECTION FAILED for url＜Executing transaction: failed
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cuda、cudnn、cudatoolkit不匹配的解决方案 cuda与cudatoolkit不匹配 安装TensorFlow2.0 GPU版本后，检测是否支持GPU时tf.test.is_gpu_available()出现以下信息： 2019-11-19 02:52:53.934654: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libcudart.so.1
Windows 11怎样在不同Anaconda环境中安装不同版本的CUDA
qysh123的专栏
09-09 1070
感觉当时的解决方法还比较复杂。最新有一台新的Windows 11系统想安装低版本的CUDA，感觉肯定不能使用上面这个博客的方法了（要改什么软连接和修改环境变量），所以搜了些博客，但是发现有些并不好用。可以看到这两次的CUDA版本确实是不一样的。感觉这个方法比我几年前总计的简单多了，不知道在Linux上适用不，感觉也应该适用，感兴趣的朋友可以自己测试一下。发现CUDA的版本并没有变化，呵呵呵，这个方法不靠谱啊。
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