pytorch_pretrained_bert库报错： Model name ‘pretrained\chinese_L-12_H-768_A-12‘ was not found in model

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已于 2023-04-17 11:55:12 修改

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分类专栏： Python PyTorch 文章标签： python

于 2021-01-24 22:11:16 首次发布

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博主在尝试加载预训练的BERT模型时遇到了找不到'pretrainedchinese_L-12_H-768_A-12'模型的问题。错误提示缺少vocab.txt文件。解决方案是从Huggingface官网或Google的BERT仓库下载完整模型包，确保包含vocab.txt，将其放在正确路径下。问题已解决。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

天坑。

在使用库时报错：

Model name ‘pretrained\chinese_L-12_H-768_A-12’ was not found in model name list (bert-base-uncased, bert-large-uncased, bert-base-cased, bert-large-cased, bert-base-multilingual-uncased, bert-base-multilingual-cased, bert-base-chinese). We assumed ‘pretrained\chinese_L-12_H-768_A-12\vocab.txt’ was a path or url but couldn’t find any file associated to this path or url.

备注：我用的是PyTorch版本的预训练模型，不清楚Tensorflow的会不会出现这个问题。

230417更新解决：
兄弟们，不用老办法了，直接huggingface官网的model上，搜索下载模型全套需要的就行！！！
https://huggingface.co/models

上面这个例子：
在这里插入图片描述

解决：
不仅要有从https://github.com/Meelfy/pytorch_pretrained_BERT上下载的PyTorch版的预训练模型，还要有vocab.txt，你看看你的pretrained\chinese_L-12_H-768_A-12文件下面是不是没有vocab.txt！

在谷歌的官方bert中，https://github.com/google-research/bert，可以界面搜索’chinese‘，然后下载的文件中解压有vocab.txt文件，放到pretrained\chinese_L-12_H-768_A-12就可以了！