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正门大石狮
写可以复现的实验，写可以看懂的理论。
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【数据挖掘】汽车价格预测（五）——模型融合
学习地点：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12281978.0.0.6802593aoYN661&postId=95457 总结 stacking这件事有点类似adaboost[1]，也就是将多个弱分类器，通过加权求和变成一个强分类器。 [1] 具体可见《统计学习方法》P158 ...原创 2020-04-04 19:15:55 · 603 阅读 · 0 评论 -
【数据挖掘】汽车价格预测（四）——建模调参
学习路径 线性回归模型 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49480391 决策树模型 https://zhuanlan.zhihu.com/p/65304798 GBDT模型 https://zhuanlan.zhihu.com/p/45145899 XGBoost模型 https://zhuanlan.zhihu.com/p/86816771 Lig...原创 2020-04-01 21:01:30 · 753 阅读 · 0 评论 -
【数据挖掘】汽车价格预测（三）——特征工程
学习地点：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12281978.0.0.6802593aoYN661&postId=95457 特征筛选的方式有三种： 过滤式（filter）：先对数据进行特征选择，然后在训练学习器，常见的方法有 Relief/方差选择发/相关系数法/卡方检验法/互信息法； 包裹式（wrapper）...原创 2020-03-28 18:16:35 · 607 阅读 · 0 评论 -
【数据挖掘】汽车价格预测（二）——EDA数据探索性分析
学习地点：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12281978.0.0.6802593aoYN661&postId=95457 参考： [1] https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/dtoc.htm原创 2020-03-23 12:25:46 · 757 阅读 · 0 评论