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正门大石狮
写可以复现的实验,写可以看懂的理论。
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【论文阅读】GMNN: Graph Markov Neural Networks 终极理解方案
理解方案先根据柚子皮的EM算法理解[3],把上面概率论的EM算法例子看一遍,脑子里大概有个EM具体的印象;然后看90Zeng的EM算法推导[4],给公式的物理意义搞懂,隐变量(预测值),完全数据(预测+观测),不完全数据(观测);GMNN用到的思想Amortized Variational Inference,参考[5];最后看[1],[2]中有些图片可以参考,中间看不懂的去看原论文。有...原创 2020-04-17 16:05:53 · 729 阅读 · 0 评论 -
【马尔可夫逻辑网】(一)基础概念、术语表及其解释(中英文)
我们从一些实际例子出发:TeamPlaySports(x,y)表达的逻辑关系是如果某个队伍x做y这项运动,那么TeamPlaySports(x,y)的真值为真。一般地,我们把TeamPlaySports(x,y)叫做predicate,中文翻译成谓词,虽然我认为TeamPlaySports才可以叫做一个“词”,但是把TeamPlaySports(x,y)称作一个谓词,更明确地指出是x和y需要...原创 2020-03-03 23:54:10 · 1420 阅读 · 0 评论 -
【论文翻译】DBpedia - A Crystallization Point for the Web of Data-2009
翻译论文第一、二节,The DBpedia Konwledge Base,见下图译文:DBpedia项目为Web of Data的发展做了如下贡献:我们提出了一个信息抽取框架,这个框架可以Wikipedia的内容转化成一个丰富的多领域知识库。通过访问Wikipedia中实时文章更新feed【1】,DBpedia知识库实时反映Wikipedia的实际状态。从Wikipedia的infob...翻译 2020-02-05 21:34:27 · 1331 阅读 · 2 评论 -
【阅读笔记】关系抽取的现状和未来——清华大学刘知远老师等
转载 2019-11-18 11:53:45 · 544 阅读 · 0 评论