HDU 1757 简单的矩阵快速幂

本文介绍了一种使用矩阵快速幂解决特定递推数列问题的方法。通过构建特定矩阵并运用快速幂运算,可以高效地计算出给定递推公式中任意项的值,并通过模运算处理大数问题。

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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1757

A Simple Math Problem

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Problem Description
Lele now is thinking about a simple function f(x).

If x < 10 f(x) = x.
If x >= 10 f(x) = a0 * f(x-1) + a1 * f(x-2) + a2 * f(x-3) + …… + a9 * f(x-10);
And ai(0<=i<=9) can only be 0 or 1 .

Now, I will give a0 ~ a9 and two positive integers k and m ,and could you help Lele to caculate f(k)%m.
 

Input
The problem contains mutiple test cases.Please process to the end of file.
In each case, there will be two lines.
In the first line , there are two positive integers k and m. ( k<2*10^9 , m < 10^5 )
In the second line , there are ten integers represent a0 ~ a9.
 

Output
For each case, output f(k) % m in one line.
 

Sample Input
10 9999 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 20 500 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
 

Sample Output
45 104

很基础的矩阵快速幂。

矩阵乘法不会的自己百度吧

只需要知道初始矩阵和   f(x) = a0 * f(x-1) + a1 * f(x-2) + a2 * f(x-3) + …… + a9 * f(x-10);这个方程转化成的系数矩阵,

第9项矩阵                                     *系数矩阵                            =第10项矩阵(矩阵的第0行第0列表示  f(10))

f9 f8 f7 f6 f5 f4 f3 f2 f1 f0             a0  1  0  0  0  0  0  0  0  0        f10 f9 f8 f7 f6 f5 f4 f3 f2 f1

0  0  0  0  0  0  0  0  0  0              a1  0  1  0  0  0  0  0  0  0           0  0  0  0  0  0  0  0  0  0

0  0  0  0  0  0  0  0  0  0              a2  0  0  1  0  0  0  0  0  0           0  0  0  0  0  0  0  0  0  0

0  0  0  0  0  0  0  0  0  0              a3  0  0  0  1  0  0  0  0  0           0  0  0  0  0  0  0  0  0  0

0  0  0  0  0  0  0  0  0  0              a4  0  0  0  0  1  0  0  0  0           0  0  0  0  0  0  0  0  0  0

0  0  0  0  0  0  0  0  0  0    乘以   a5  0  0  0  0  0  1  0  0  0   等于 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0

0  0  0  0  0  0  0  0  0  0              a6  0  0  0  0  0  0  1  0  0           0  0  0  0  0  0  0  0  0  0

0  0  0  0  0  0  0  0  0  0              a7  0  0  0  0  0  0  0  1  0           0  0  0  0  0  0  0  0  0  0

0  0  0  0  0  0  0  0  0  0              a8  0  0  0  0  0  0  0  0  1           0  0  0  0  0  0  0  0  0  0

0  0  0  0  0  0  0  0  0  0              a9  0  0  0  0  0  0  0  0  0           0  0  0  0  0  0  0  0  0  0

其中 f10  =a0*f9+a1*f8+a2*f7+......+a9*f0;

同理用第10项矩阵乘以系数矩阵就能得到第11项。

有第9项矩阵,让求第k项,所以成以系数矩阵 (k-9)次,就可以第k项。因为k很大,所以用快速幂。

所以叫做矩阵快速幂0.0。

AC

#include <iostream>
#include <queue>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define N 50000
#define LL long long
using namespace std;
int m;
struct node
{
    LL a[15][15];
}a,ans;//a是方程转化成的系数矩阵,ans是初始矩阵。
node operator * (node b,node c)//自定义矩阵乘法
{
    node d;
    memset(d.a,0,sizeof(d.a));
    for(int i=0;i<10;i++)
        for(int j=0;j<10;j++)
        {
            for(int k=0;k<10;k++)
                d.a[i][j]+=b.a[i][k]*c.a[k][j];
                d.a[i][j]%=(LL)m;
        }
     return d;
}
void init()//矩阵初始化
{
    memset(a.a,0,sizeof(a.a));
    memset(ans.a,0,sizeof(ans.a));
    for(int i=0;i<10;i++)
    {
        ans.a[0][i]=9LL-(LL)i;
        scanf("%I64d",&a.a[i][0]);
        a.a[i][i+1]=1LL;(1LL表示LL型的1)
    }
}
int main()
{
    int k;
    while(~scanf("%d%d",&k,&m))
    {
        init();
        if(k<10)
        {
            printf("%d\n",k%m);
            continue;
        }
        k-=9;
        while(k)
        {
            if(k%2)
                ans= ans*a;
            a= a*a;
            k=k>>1;
        }
        printf("%I64d\n",ans.a[0][0]);
    }
}




### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
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