简要叙述arrraylist,vector,linkedlist 的存储性能和特性
ArrayList 和 vector 都是使用数组的方式存储数据,此数据大于实际存储的数据以便增加和删除元素,他们都允许直接按照序号索引元素,但是插入元素要涉及元素移动的内存操作,所以索引数据块,而插入数据慢。
Vector 使用synchoronize方法线程安全,通常性能叫arrayList 差,而
likedList使用双向链表存储,按照序号索引数据需要进行前序活后巷遍历,但是插入数据只需要记录本想的前后想之和。所以插入速度较快。
Hashmap 和hashTable的区别
1.继承的类层次不一样,一个hashMap 继承map,hashTable 继承dictory类。
6.线程安全性
7.遍历方式不同:
Hashtable,hashMap都使用了iterator,由于历史原因,hashtable还使用了Enumberation的方式。
hashMap 的iterator 是fail-fast 迭代期,当有其他线程改变了hashMap的结构,
(增加,删除,修改元素),将会抛出concurentModification Exception.
不过,通过iterator的remove()方法移除元素则不会抛出concurrntModificationexception异常。
Jdk 8之前的版本中,hashtabe是没有fast-fail机制的。在jdk8 以及以后的版本中,hashTable 也是fast-fail 的,源码
8.初始化容量大小和每次库充荣来那个的大小的不同
Hashtable 默认的初始化大小是11,之后每次扩充,容量变为原来的2n+1,
hashMap默认的初始化的大小是16.之后每次扩充的,容量变为原来的2被。
创建时,如果给定了容量的初始化数值,那么hashtable,那么hashTable 会直接的使用你给定的大小,而hashMap 会将其扩充2的米次方大小。
也就说hashtable 会是要弄个使用素数,气说。
而hashmap 则总是会使用2的明作为何时表的大小。
之所以会有这样的,是因为hashtable和hashMap设计时的侧重点不通,
Hashtable的侧重点是哈市结果更加均匀,是的hash冲突减少。
当哈市表的小说为诉说是,简单的驱魔哈市,会更加的均匀。
9.计算hash 数值的方法不同
为了得到一个元素的位置,首先会根据元素的key ,计算出一个hash
然后在用hash数值,计算最终得到的位置。
Hashtable直接使用对应的hashCode。hashCode是jdk根据对象的地址或者字符串计算出来的数值,然后在使用的初六的约束来活的最终的位置。
Int hash=key=hashCode();
Int index=(hash &0x7fffff);
Hashtable 在计算的元素的位置需要进行一次出发的元算,而出发运算是比较耗时间的。
Hashmap 是为了提高计算效率,将哈希表的大小固定的为了2的闽南歌。这样在取模的只做出发元算,只需要做委员孙。
Hashmap 的效率虽然提高了,但是hash冲突也增加了。因为他得出的hash
数值,低位相同的概率比较高。
为了解决这个问题,hashMap 重新根据hashCode 计算hash数值后。
Static final int hash(Object key){
Int h;
Return (key==null)? 0:(h=key.hashCode());
}
写一个singletong出来
public class Single {
private static Singleton instance=new Single();
private Singletom() {} //私有默认的构造
public static Single getInstance() {
return instance;
}
}
简述synchrozied,和java.util.concurent.locks,lock 的异同:
- Lock能完成几乎所有synchronized 的工作,并有一些或者不具备的功能如
所投片,定时锁等候,可中断锁等。
- synchronized 是java 语言层面的,是内置的关键字,Lock是jdk 中
出现的一个包,在使用时,synroind同步的代码块可以有
Jvm 自动释放。Lock 需要程序员在finally 块中手工释放,如果
不释放可能会引起不可许燎的后果。
- 排序方法都有那几种?用java 实现一个快速排序方法。
快速排序方法:
用最有效率的方式计算2*17等于多少?
0000 0010 =>左移动4位 0001 0000=16
2*17 = 2* ( 2^4 + 1 )
= 2^5 + 2 = 2<<4 +2
0000 0010
0001 0000
向左移动4位加2.
试着简要叙述一下对Java多线程中“锁“”概念的理解。
分类: 公平所的
公平所的是指多个线程暗号申请的锁的苏圩来获取锁。
非公平锁的是指多个线程获取的锁的顺序,并不是按照申请的锁的顺序,有可能
申请的线程比先申请的线程优先获取锁。
有可能,
非公平锁的是之多个线程暗中啊申请锁的顺序。
对于java RecentrantLock 而言,通过构造函数制定该所是不是公平所,默认是非公平锁。非公平所的优点在于吞吐量比公平所的大。
对于synchroized 而言,也是一种非公平所。由于其不想RentrantLock是通过AQS来实现线程调度的,所以并灭有任何方法使其编程公平所。
可重入锁
可重入锁,
有名递归所,是真在同一个线程中在外层方法获取锁的时候,在进入内层方法会自动获取所。对于Java RenetrenatLock 而言,名字是reenttrantLock即使重新禁入所,对于syniced而言,是一个可重入锁。可重入锁的好处在一定程度上避免死锁。
Synchroned void seta() throws Exception{
Thread.sleep(1000);
setB();
}
Synchronized void setB() throws exception{
Thread.sleep(1000);
}
上面的代码就是一个可重入的锁的一个特点,如果不是可重入锁的话,setB可能不会被当前线程执行,可能造死锁。
独享所和共享所
独享所是指在该所的一次只能被一个线程锁持有,共享所是指可能被多个线程持有。
对于Java recentreantLock而言,其是独享锁。
但是对于Lock的另一个实现了readwriteLOck 是,其堵锁是共享所,其些所是独享多。都铎的共享可保证并发度是非常高效的,读写,写读,谢谢的过程是互斥的。
独享多的与共享所也是通过AQS来实现的。
乐观锁和悲观锁
乐观所与悲观所的并不是之具体类型的锁,而是之卡带难问题的角度。
悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去哪数据都被认为是别人会修改,所以每次在拿数据的时候都上锁,这样别人想拿这个数据就会堵塞知道堵塞知道他拿到所。比如java 里面的同步源于synchroinized 关键字的实现就是悲观所。
乐观锁:
顾名思义,就是很乐观,每次拿去数据的时候,都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是更新的时候会判断一下再次期间别人有没有更新这个数据,乐观锁
适合多读的应用类型,这样就可以提高多读的应用类型,这样可以提高兔兔辆
在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS(Compare and Swap 比较并交换)实现的。
- AQS的
抽象的队列同步器,AQs
- 所有的递归实现是否可以用循环的方式实现?请描述一下这两种实现方式各自的优劣。举例说明在什么情况下使用递归,而在什么情况下只能循环而不能使用递归。
- RE 递归算法:
优点:代码简洁、清晰,并且容易验证正确性
缺点:它的运行需要较多次数的函数调用,如果调用层数比较深,需要增加额外的堆栈处理(还有可能出现堆栈溢出的情况),比如参数传递需要压栈等操作,会对执行效率有一定影响。但是,对于某些问题,如果不使用递归,那将是极端难看的代码。
循环算法: 优点:速度快,结构简单。 缺点:并不能解决所有的问题。有的问题适合使用递归而不是循环。如果使用循环并不困难的 ...
下面的代码在绝大部分时间内运行的很正常,请问在什么情况下会出现问题,问题的根源在那里?
Import java.util.linkedList;
Public class Stack{
LinkedList list=new LinkedList();
Public synchroznized void push(){
Synchrozized(list){
List.addLast(x);
Notify();
}
}
Public synrozied void pop(){
Synchied(this){
If(list.size()<=0){
Wait();
}
}
Return list.removelast();
}
- 验证4个线程,其中两个线程,对于j增加1,另外2个线程对j每次减少1,写出程序。
- private int j=0;
- public synchronized void inc() {
- j++;
- System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"inc"+j);
- }
- public synchronized void dec() {
- j--;
- System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"dec"+j);
- }
private Manythread many=new Manythread();
public static void main(String[] args) {
MyTest myTest=new MyTest();
myTest.test();
}
private void test() {
// TODO Auto-generated method stub
for(int i=0;i<2;i++) {
new Thread(
new Runnable() {
public void run() {
for (int j = 0; j < 20; j++) {
many.inc();
}
}
}
).start();
new Thread(
new Runnable() {
public void run() {
for (int j = 0; j < 20; j++) {
many.dec();
}
}
}
).start();
}