分布式锁实现原理

博客围绕多线程并发展开,提到sys关键字及JVM相关操作,强调不要人为干预以免死锁。还阐述了高并发场景下的锁问题,引出分布式锁概念,介绍了其原理,并详细说明了数据库锁、缓存锁、zookeeper锁等分布式锁的具体实现方式及特点。

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一行代码搞定,sys 关键字JVM帮我们做的,不要要认为的干预,可能会出现死锁。
不能够释放锁,什么时候,抛出异常之后对应的死锁。
lock 接口下发一个指令,JVM中断不了,求简单,不进行锁升级,
有需要高并发的情况,要想中断锁完成,取决于应用场景。多线程并发的一个tomcat 下面,
会用到分布式呢?集群的概念:
不同的服务的可能运行的是订单,可能是库存,多个模块,这样的情况,分布式的拆分开,多某块的现在的代码的
现成并发的,保证订单号保证唯一。单独出去,不能说同一时间调度,高并发,线程安全性问题,保证服务
能够使用锁,分布式的锁,谁抢到的,分布式锁的本省的原理,
实现分不是所具体实现有哪些技术?
数据库锁,缓存锁,zookeeper 锁,
数据库锁L实现思路:利用数据库吱声的提供的锁机制要求数据库只会航所, 优点:实现简单,稳定可靠
性能差,无法适应高并发场景,只能能否一个人插成功,iniodb 自带的航所和表锁,=。
实现这把锁:
            最好的方式:DB lock 下面能:
            
缓存实现: 使用setnx和lua 脚本实现:
zookeeper 锁: 分布式是一个分布式的开放源码的分布式应用程序协调服务。

zookeeper 锁: 具体一些条件:
   setnx ,redis 创建一个Key,根目录下创建app锁的实现,集成

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

### Redisson 分布式锁 实现原理 Redisson 是一种用于 Java 的 Redis 客户端工具包,它提供了多种分布式对象和服务的功能。其中最常用的是其封装良好的分布式锁功能。 #### 1. **Redisson 锁的核心概念** Redisson 提供的分布式锁主要依赖于 Redis 来实现,并且解决了传统手动实现 Redis 分布式锁时容易遇到的各种问题,比如死锁、误删以及可重入等问题[^1]。这些锁的设计遵循了 JUC 中 `java.util.concurrent.locks.Lock` 接口的标准定义,使得开发者可以直接将其作为标准锁使用。 #### 2. **Redisson 分布式锁的工作流程** Redisson 使用 Redis 数据库中的键值对来表示锁的状态。以下是其实现的主要过程: - 当客户端尝试获取锁时,Redisson 将会在 Redis 上创建一个唯一的 key-value 对应关系。这个 value 值通常是一个 UUID 和线程 ID 的组合字符串。 - 如果该 key 已经存在,则说明已经有其他客户端持有此锁,当前请求会被阻塞直到超时或者成功获得锁为止。 - 成功加锁之后,Redisson 还会启动一个定时任务(称为 WatchDog),定期对该 lock-key 自动续约以防止因网络分区等原因导致提前释放锁的情况发生[^3]。 #### 3. **具体技术细节分析** ##### (1)**公平性和可重入性支持** - **公平性**: 默认情况下,Redisson 不提供严格的 FIFO 公平队列模式,但它可以通过配置参数调整行为逻辑满足特定需求下的近似效果。 - **可重入特性**: 同一线程多次申请同一把锁不会造成死锁现象,每次都会记录递增计数器数值;解锁时也需要按照相同次数逐步减少直至完全释放[^1]。 ##### (2)**过期保护机制 (Lease Time & Auto-Renewal)** 为了避免长时间占用资源引发潜在风险,每把锁都有预设的有效期限(lease time),超过规定时限未完成业务处理则强制回收使用权。与此同时,为了应对突发状况如程序崩溃无法主动解除绑定状态,引入了自动续租策略——即所谓的 “Watch Dog Mechanism”。每当检测到剩余存活周期低于阈值水平时便会触发重新设置到期时间的操作,从而有效规避意外丢失控制权的风险。 ##### (3)**异常恢复能力** 即使在极端条件下发生了诸如服务器重启之类的事件影响到了原有锁定关系,Redisson 能够依据存储于内部元数据信息快速重建上下文环境并恢复正常运作秩序。例如通过监听订阅频道消息感知实例变更通知进而采取相应措施保障整体架构稳健可靠运行[^2]。 #### 4. **代码示例** 下面展示了一个简单的例子演示如何使用 Redisson 创建和管理分布式的互斥锁: ```java import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RLock; import org.redisson.api.RedissonClient; public class DistributedLockExample { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 初始化 Redisson 客户端 Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379"); RedissonClient redisson = Redisson.create(config); RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); try { boolean isLocked = lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS); // 尝试获取锁,等待最多10秒,保持时间为30秒 System.out.println("Is locked? " + isLocked); if(isLocked){ // 执行受保护的关键区域操作... } } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } finally { lock.unlock(); // 确保最后总是要释放锁 } redisson.shutdown(); } } ``` #### 总结 综上所述,Redisson 的分布式锁实现了高度抽象化的 API 层面设计,极大简化了实际项目开发过程中对于复杂场景下并发访问协调工作的难度。同时凭借内置完善的错误容忍度方案及高效性能表现赢得了广大用户的青睐。 ---
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