计算字符串的距离

本文详细介绍了Levenshtein距离,即编辑距离的概念,这是一种衡量两个字符串相似度的方法,通过计算转换所需最少编辑操作次数来定义。文章提供了一个Java实现的例子,展示了如何计算任意两个字符串之间的编辑距离。

题目:

Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的,故又叫Levenshtein Distance。

Ex:

字符串A:abcdefg

字符串B: abcdef

通过增加或是删掉字符”g”的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。

要求:

给定任意两个字符串,写出一个算法计算它们的编辑距离。

 

soltuon:

 

public class Main {
   
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        String sr=null;
        while((sr=br.readLine())!=null){
            char a[]=sr.toCharArray();
            String b=br.readLine();
            char c[]=b.toCharArray();
            int dp[][]=new int [a.length+1][b.length()+1];
            for(int i=1;i<=a.length;i++)
                dp[i][0]=i;
            for(int i=1;i<=c.length;i++)
                dp[0][i]=i;
            for(int i=1;i<a.length+1;i++) {
                for(int j=1;j<c.length+1;j++) {
                    if(a[i-1]==c[j-1])
                        dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
                    else
                        dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j]+1, Math.min(dp[i][j-1]+1, dp[i-1][j-1]+1));
                           
                }
            }
            System.out.println(dp[a.length][c.length]);
        }
    }
   
}

 

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

迅捷的软件产品制作专家

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值