大数据整体架构存储层，传输层，计算层，工具层培训

最新推荐文章于 2024-10-02 18:34:35 发布
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提供两份关于Hadoop基础平台架构的视频教程资源，帮助初学者快速掌握Hadoop的平台设计与架构原理，深入理解大数据处理技术。

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hadoop 基础平台架构视频

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在信息技术领域，**计算与存储层**是支撑整个数据处理和应用运行的基础架构层，负责数据的运算处理、临时/长期存储以及资源调度
BLOG域名:programb.blog.youkuaiyun.com
08-08 1436
在信息技术领域，**计算与存储层**是支撑整个数据处理和应用运行的基础架构层，负责数据的运算处理、临时/长期存储以及资源调度，是构建各类信息系统（如云计算平台、大数据中心、企业IT系统等）的核心组成部分。
大数据平台建设整体架构设计方案
最新发布
AI天才研究院
10-20 2819
本文将深入探讨大数据平台建设整体架构设计方案，从概述与核心概念、技术栈、建设实践、运维管理以及经验展望等多个方面进行详细阐述。通过梳理大数据平台的核心组成部分、技术选型和实施策略，本文旨在为大数据平台建设提供一套完整、实用的参考方案，助力企业在大数据领域取得成功。1.1 大数据时代的来临1.2 大数据平台建设的必要性1.3 大数据平台建设的目标与挑战随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，数据已经成为新时代最重要的资源之一。
大数据之存储层
专注Java（全栈）应用开发，求知若渴，虚心若愚，talk is cheap, show me the code.
09-05 795
1.HDFS教程： 链接：https://pan.baidu.com/s/1geQ58ccvD6sROTiEDAJwvg 提取码：othb 2.ceph 教程 https://pan.baidu.com/s/1idP8k2O1qyqXzhiG-8BoIg 3.kudu 教程 https://pan.baidu.com/s/1R0EyVXpt1A4rkaIz9VlM9w 4.Ti...
数据库管理系统的层次结构--数据存取层和缓冲区管理
lxw的博客
11-06 7975
一、数据库管理系统的层次结构之数据存取层 数据存取介于语言处理层和数据存储层之间。它向上提供单元组接口，即导航式的一次一个元组的存取操作；向下则以系统缓冲区的存储器接口作为实现基础。接口关系如下： 数据存储层所涉及的主要数据结构为逻辑数据记录、逻辑块、逻辑存取路径。 存取层的任务主要包括： 提供一次一个元组的查找、插入、删除、修改的等基本操作。 提供元组查找所循的存取路径以及对存取路径的维护操...
孙立林：计算架构本质上就三件事情，计算、存储和通讯，区块链并不等于下一代计算架构！
区块链大本营
04-04 3462
孙立林在分享中，从更高的角度提到了什么是计算架构的本质，同时，也提出了对于计算架构的三大矛盾：个体隐私和中心监管的矛盾，交易隐私和登记确权的矛盾，以及数据的归属权到底是谁的矛盾。同时，对于一个业内颇为流行的观点，孙立林也提出了自己的不同见解：“区块链等于生产关系，AI等于生产力，我并不完全同意。”孙立林简介：孙立林，矩阵元创始人，历任中国银联战略发展部高级研究员、市场拓展部高级主管、中国银联旗下第
大数据面试题_分析计算层
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03-03 288
大数据： Kylin： 简介Kylin Kylin的工作原理 Kylin的技术框架 Cube、Cuboid 和 Cube Segment Kylin 对维度表的的要求 Cube的构建过程 全量构建和增量构建的区别 流式构建原理 Hive： Hive内部表与外部表的区别 Hive与传统数据库的区别 Hiverc文件 Hi...
大数据整体架构.pptx
03-19
大数据整体架构是一个复杂而全面的体系，涉及到多个层面和技术组件，包括数据的采集、存储、处理、分析以及应用。在构建大数据架构时，首先要考虑的是数据的来源和基础设施。 1. **数据采集**：数据采集是整个流程...
2024年最全（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件，并发知识体系大全
2401_84586689的博客
05-05 1033
可以将一个关系型数据库(例如Mysql、Oracle)中的数据导入到Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中，也可以将Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中的数据导入到关系型数据库(例如Mysql、Oracle)中。作为实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时，对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方(比如文本，HDFS，Hbase等)。，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。
大数据导论（二：大数据的架构）
qq_43374605的博客
07-06 2274
大数据和云计算密不可分，由于大数据处理和应用需求急剧增长，学术界和工业界不断推出新的或改进的计算模式和系统工具平台。云是网络、互联网的一种比喻说法，通常在图中往往用云来表示电信网，后来也用云来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算并不是对某一项独立技术的称呼，而是对实现云计算模式所需要的所有技术的总称。大数据架构是一种结构化和基于模式的方法来简化定义完整的大数据架构的任务。数据类型包括原始类型、多元组、记录单元、代数数据类型、抽象数据类型、参考类型以及函数类型。大数据时代的数据类型： 采用大数据方案解决问
大数据架构平台搭建指南
王者NO1
09-09 3062
大家都会想到非常多，包括但不限于：Crontab、Apache Airflow、Oozie、Azkaban、Kettle、XXL-JOB、DolphinScheduler、SeaTunnel 等，五花八门。Spark 是非常高效的批处理工具，成熟，稳定，比 Hive 快很多，并且还能实现近实时的数据处理能力。其中 Hive 的用途很广，也很可靠，底层基于 MapReduce 的封装，属于 Hadoop 全家桶组件之一，缺点是只能实现离线批处理。的组件架构，便于了解大数据平台的全貌，然后分别介绍。
数据库存储层都涉及到哪些工作？
qingtengmuniao的专栏
05-04 2538
做数据库有一段时间了。最近有一些在校的同学问到，在实际中，分布式数据库中存储层工作内容是什么样的？简单回答了下，想到其他人可能也有类似问题，于是来这里总结下、抛个砖头。经验所限，难免有误，欢迎交流。注：限定下讨论范围，分布式数据库，存储计算分离，share-noting 架构，仅讨论存储层。存储层涉及的东西很庞杂，想说清楚，需要有一个合适的切入角度。数据库最本质的功能，是存储数据，以对外提供数据的查询和写入接口。不妨，就首先以这两条线串一下各个模块，然后再补充下不能归到这两条线中的一些组件。作者：木鸟杂记
TiDB存储层和计算层的原理
郑泽洲的博客
02-18 1277
缘起 我是10多年的IT老兵了，之前在一家国家银行，接触的都是单机版的数据库，比如Oracle和Mysql。后来出来互联网闯荡后，接触分布式数据库的机会多了起来，比如网易的DDB，在eBay和Shopee也用TiDB。 “时代洪流，浩浩荡荡”。分布式数据是这个技术时代的特征，适应了数据规模的增长，灾备的加强，和公司业务版图的全球扩展。 典型的单机数据库和分布式数据库的区别，我觉得有个形象的比喻是**“灵魂和肉体的分离”**，传统的单机数据库，数据存储在本地磁盘，计算也在本地进行。但是分布式数据库，比如TiD
浅谈计算机存储层次结构
Postgres 数据库内核开发工程师
12-25 337
文章目录1. 虚拟存储器概念1.1 存储器层次结构1.2 Cache高速缓存1.3 地址映射1.4 页表1.5 虚拟存储器的引入2. 加快地址转换（TLB）3. 虚拟存储器保护4. 1. 虚拟存储器概念 1.1 存储器层次结构      在引入“虚拟存储器”概念之前, 完全有必要搞懂计算机的存储器层次结构。所谓存储器层次结构是指：一种由多存储层次组成的结构,存储器的容量和访问时间随着与处理器距离的增加而增加.(引用自《计算机组成与设计硬件/软件接口》) 。指令通常是顺序执行的, 为了兼顾计算机的访问
大数据之采集和传输层
专注Java（全栈）应用开发，求知若渴，虚心若愚，talk is cheap, show me the code.
09-06 614
1.采集层： 虫虫 不再赘述 2.logstat 2.传输层： 2.1kafka 链接：https://pan.baidu.com/s/1YiRLiUwbyxHwv-H1MRdvww 提取码：twn6 2.2 rocketMQ 链接：https://pan.baidu.com/s/1jdX7lR0dhgA6s9Xo-QDSeA 提取码：wsl4 2.3 ...
大数据必知必会系列_开源组件总结（3）：数据计算层
weixin_45213556的博客
10-02 1725
数据经过采集和存储之后就是计算了，数仓开发、数据分析、数据挖掘都需要通过计算获得结果。
大数据存储架构的特点
m0_60258751的博客
11-25 609
但 Hadoop 在 SQL 兼容性和复杂逻辑即时查询的情况下还不能完全替代传统数据仓库，所以一般在传统数据仓库的场景下，使用前期共存后期逐步替代关系，即传统应用继续基于传统数据仓库技术，大数据相关的新应用采用大数据平台（大数据应用指需要做混合数据处理和传统数据仓库在规模、成本、效率方面都无法满足的应用）。在企业业务方面，企业中存在各种各样的数据类型，例如结构化、半结构化和非结构化数据，针对不同的数据类型，大数据平台有针对性地采用了不同的存储组件，存储层架构示例如图1所示。
数据体系的四个层次：数据采集、数据计算、数据服务和数据应用
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越是学习的人，越能清醒地认识自身的局限，不断拓宽自己的路
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1.数据采集层 客户端日志采集方案：Web日志采集技术方案和APP端日志采集技术方案。在采集技术基础之上，不同的业务场景会有与之相适应的埋点规范，来满足通用的浏览、点击、特殊交互、APP事件、H5 APP里的H5 Native日志数据打通等多种业务场景。高性能的数据传输：既包括数据库的增量数据传输，也包括日志数据的传输；既支持实时流式计算，也支持各种时间窗口的批量计算。同步中心：同步工具DataX，直连异构数据库（备库）来抽取各种时间窗口（每天、每小时）的数据。 2.数据计算层 ...
计算机基础之存储之间的层级结构(八)
Wyndem的博客
06-04 1012
存储之间的层级结构 如下图: CPU CPU中含有运算器和控制器，他们之间包含大大小小的寄存器，累加寄存器、指令寄存器等等，这些寄存器也算是存储器中的一种，并且速度是整个计算器中存储最快的 Cache Cache是除CPU之后，其次最快的一种存储器，故名思意翻译成中文是：缓存，所以该存储器，存储的内容来自于内存。 其作用是，CPU读取数据时，优先从Cache中读取，如果...
技术漫谈第3期 | 大数据生态圈解读（二）：数据计算层&数据应用层
02-16 276
恒驰信息【技术专家委员会】特别栏目第3期，聚焦技术干货分享和行业热门话题，本期作者：Oscar Li
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