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RSS订阅原创 当前流行的GUI工具总结
GUI 工具即图形用户界面工具，是一种通过图形化的方式呈现操作和数据，让用户可以使用鼠标、键盘等输入设备来与计算机进行交互的工具，它由窗口、按钮、菜单、对话框等图形化组件构成，广泛应用于各种软件应用程序，可大大降低学习成本，提高使用效率123. 以下是当前流行的 GUI 工具总结：
2024-12-06 18:49:06
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原创 DAMA 2.0数据治理框架的知识点解析
DAMA 2.0数据治理框架通过这些知识点，为组织提供了一套系统的数据管理方法，确保数据的可靠性、一致性、安全性和有效性，从而支持组织的决策和业务发展。
2024-11-29 18:56:06
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1原创 大数据必知必会系列_开源组件总结（5）：数据治理层
当前使用较多的数据治理开源组件基本都聚焦在数据血缘、元数据管理、质量监控等一个或几个点上，缺少全面治理组件，而且国内大厂在这一块较少使用开源组件，所以治理方面的开源组件还有很长的路要走。正确的数据治理须从数据接入开始，但是很多企业在大数据平台初期对数据治理重视不足，导致后续工作中反复做事后治理或被动治理，往往收效了了。数据治理并不是一个新鲜事，很多企业把它改成了资产管理，其实核心工作都差不多。
2024-10-02 20:37:48
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原创 大数据必知必会系列_开源组件总结（4）：数据分析层
数据分析层主要解决多维度分析的问题，基于开源组件构建多维分析报表体系。主流OLAP引擎进行比较和总结开源组件对比
2024-10-02 19:31:00
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原创 大数据必知必会系列_开源组件总结（2）：数据存储层
采集数据之后，一般先存储再计算。对于离线系统通常先存于消息队列中，再存入文件系统，而对于实时系统，一般存放在消息中间件（如kafka)直接计算（减小时延）消息中间件是用于在分布式系统中传递消息的中间件，它们在不同的应用程序或服务之间提供可靠的消息传递机制。总之，消息队列提供高效、可靠的数据暂存功能。通过解耦、流控、持久化和灵活的消费模式，使数据采集和处理之间的协作更加高效和可靠。
2024-10-02 16:33:49
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原创 大数据必知必会系列_开源组件总结（1）：数据采集层
一般来说，企业大数据架构主要由数据采集、数据存储层、数据计算、数据分析挖掘、数据治理五层组成。本文对数据采集层用到的开源组件进行总结。
2024-10-01 22:32:19
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