机器学习库TensorFlow 入门

TensorFlow是一款由谷歌大脑团队开发的开源软件库,专为机器学习和深度学习设计。它采用数据流图的方式进行编程,支持GPU和TPU计算,适用于多种平台。自2015年起,TensorFlow遵循Apache 2.0开源许可发布,包括多个项目如TensorFlowLite和TensorFlowResearchCloud。
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1.概念

TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1]  。

Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPUTPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 [1-2]  。

TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口(Application Programming Interface, API) [2]  。自2015年11月9日起,TensorFlow依据阿帕奇授权协议(Apache 2.0 open source license)开放源代码 [2]  。

http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/pdes.html

 

2.tensor 中文社区资料:

https://tensorflow.google.cn/

 

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