算法数据结构——递归

算法数据结构——递归

文章目录

  • 1,递归算法基本定义
    • 1.1,算法概述
    • 1.2,算法实质
    • 1.3,算法思想
    • 1.4、递归算法的设计要素
  • 2,例一
    • 2.1,问题描述(leetcode:231. 2 的幂)
    • 2.2,解题思路
  • 3,例二
    • 3.1,问题描述(leetcode:486. 预测赢家)
    • 3.2,解题思路


1,递归算法基本定义

1.1,算法概述

递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。说简单了就是程序自身的调用。

1.2,算法实质

递归算法就是将原问题不断分解为规模缩小的子问题,然后递归调用方法来表示问题的解。(用同一个方法去解决规模不同的问题)

1.3,算法思想

递归算法,顾名思义就是有两个大的阶段:递和归,即就是有去(递去)有回(归来)。

  • 递去:将递归问题分解为若干个规模较小,与原问题形式相同的子问题,这些子问题可以用相同的解题思路来解决

  • 归来:当你将问题不断缩小规模递去的时候,必须有一个明确的结束递去的临界点(递归出口),一旦达到这个临界点即就从该点原路返回到原点,最终问题得到解决。

1.4、递归算法的设计要素

递归思维是一种从下向上的思维方式,使用递归算法往往可以简化我们的代码,而且还帮我们解决了很复杂的问题。递归算法的难点就在于它的逻辑性,一般设计递归算法需要考虑以下几点:

  1. 明确递归的终止条件
  2. 提取重复的逻辑,缩小问题的规模不断递去
  3. 给出递归终止时的处理办法

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2,例一

2.1,问题描述(leetcode:231. 2 的幂)

给你一个整数 n,请你判断该整数是否是 2 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。
如果存在一个整数 x 使得 n == 2^x ,则认为 n 是 2 的幂次方。

示例 1:
输入:n = 1
输出:true
解释:20 = 1

示例 2:
输入:n = 16
输出:true
解释:24 = 16

示例 3:
输入:n = 3
输出:false

2.2,解题思路

class Solution:
    def isPowerOfTwo(self, n: int) -> bool:
        if n <= 0:
            return False
        if n == 1:
            return True
        if n % 2 == 1:
            return False
        return self.isPowerOfTwo(n//2)

3,例二

3.1,问题描述(leetcode:486. 预测赢家)

给你一个整数数组 nums 。玩家 1 和玩家 2 基于这个数组设计了一个游戏。
玩家 1 和玩家 2 轮流进行自己的回合,玩家 1 先手。开始时,两个玩家的初始分值都是 0 。每一回合,玩家从数组的任意一端取一个数字(即,nums[0] 或 nums[nums.length - 1]),取到的数字将会从数组中移除(数组长度减 1 )。玩家选中的数字将会加到他的得分上。当数组中没有剩余数字可取时,游戏结束。
如果玩家 1 能成为赢家,返回 true 。如果两个玩家得分相等,同样认为玩家 1 是游戏的赢家,也返回 true 。你可以假设每个玩家的玩法都会使他的分数最大化。

示例 1:
输入:nums = [1,5,2]
输出:false
解释:一开始,玩家 1 可以从 1 和 2 中进行选择。
如果他选择 2(或者 1 ),那么玩家 2 可以从 1(或者 2 )和 5 中进行选择。如果玩家 2 选择了 5 ,那么玩家 1 则只剩下 1(或者 2 )可选。
所以,玩家 1 的最终分数为 1 + 2 = 3,而玩家 2 为 5 。
因此,玩家 1 永远不会成为赢家,返回 false 。

示例 2:
输入:nums = [1,5,233,7]
输出:true
解释:玩家 1 一开始选择 1 。然后玩家 2 必须从 5 和 7 中进行选择。无论玩家 2 选择了哪个,玩家 1 都可以选择 233 。
最终,玩家 1(234 分)比玩家 2(12 分)获得更多的分数,所以返回 true,表示玩家 1 可以成为赢家。

3.2,解题思路

def recursion(nums,left, right):
    if left == right:
        return nums[left]
    l = nums[left] - recursion(nums,left+1, right)
    r = nums[right] - recursion(nums,left, right-1)
    return max(l,r) 
 
 
def predictTheWinner(nums) -> bool:
    return recursion(nums,0, len(nums)-1) >= 0
    
if __name__ == '__main__':
    prices = [1,2,3,4,5]    
    print(predictTheWinner(prices))
    prices = [1,1,1,1]
    print(predictTheWinner(prices))
    prices = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

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