计蒜客 捡水果 动态规划实现

最新推荐文章于 2022-08-16 14:40:05 发布
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分类专栏： 算法 dfs
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiadada2/article/details/79017867
蒜头需要从一个高度为n的山上下来，每个高度有一个水果，下山时只能向左下或右下走。目标是计算出蒜头最多能获得多少能量。动态规划方法用于求解，遍历所有路径，存储每个位置的最大能量，最终得到最大能量路径。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

蒜头在玩一款游戏，他在一个山顶，现在他要下山，山上有许多水果，蒜头每下一个高度就可以捡起一个水果，并且获得水果的能量。山的形状如图所示：
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计蒜客习题：捡水果
LiuKairui的博客
02-28 632
问题描述 蒜头在玩一款游戏，他在一个山顶，现在他要下山，山上有许多水果，蒜头每下一个高度就可以捡起一个水果，并且获得水果的能量。山的形状如图所示：（优快云编辑器问题三角写在代码片里） 3 1 2 6 2 3 3 5 4 1 这是一个高度为 4 的山，数字代表水果的能量。每次下一个高度，蒜头需要选择是往左下走，还是往右下走。例如：对于上图的情况，蒜头能获得的最大能量为...
捡水果
AC_coding
04-10 1025
蒜头在玩一款游戏，他在一个山顶，现在他要下山，山上有许多水果，蒜头每下一个高度就可以捡起一个水果，并且获得水果的能量。山的形状如图所示： 1 32 1 23 6 2 343 5 4 1 这是一个高度为 44 的山，数字代表水果的能量。每次下一个高度，蒜头需要选择是往左下走，还是往右下走。例如：对于上图的情况，蒜头能获得的最大能量为，3 + 1 + 6 + 5 = 153+1+6+5=
计蒜客 捡水果
Hang_ccccc的博客
03-28 354
蒜头在玩一款游戏，他在一个山顶，现在他要下山，山上有许多水果，蒜头每下一个高度就可以捡起一个水果，并且获得水果的能量。山的形状如图所示：1   32 1 23 6 2 343 5 4 1这是一个高度为 44 的山，数字代表水果的能量。每次下一个高度，蒜头需要选择是往左下走，还是往右下走。例如：对于上图的情况，蒜头能获得的最大能量为，3 + 1 + 6 + 5 = 153+1+6+5=15。现在，...
计蒜客第四章：捡水果
shidonghang的博客
10-13 535
计蒜客习题：捡水果 题目 样例 代码 #include<iostream> using namespace std; long long a[1005][1005]; int main() { int n,ma; cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=i;j++) ...
POJ 1163 计蒜客 捡水果（DP）
ccshijtgc的专栏
07-03 261
捡水果#include &lt;iostream&gt; #include &lt;string&gt; #include &lt;queue&gt; #include &lt;cstring&gt; #include &lt;cstdio&gt; #include &lt;cstdlib&gt; #include &lt;cassert&gt; #define maxn 1005 using
基于OpenCVSharp的C#水果面积计算与筛选程序：自动识别计算多组水果图片面积大小源码,c#基于opencvsharp的水果面积计算源码+程序，实现水果面积大小的筛选，自动识别计算多组水果图片
01-27
在程序的文件结构中，除了源代码文件外，还包括了一些文档文件，如“基于的水果面积计算源码及程序深度技术分析一引言随着.doc”和“与结合实现水果面积计算与筛选程.doc”，这些文档可能详细描述了程序的设计思路、...
【水果蔬菜识别】基于计算机视觉实现水果蔬菜识别含Matlab源码.zip
04-10
标题中的“【水果蔬菜识别】基于计算机视觉实现水果蔬菜识别含Matlab源码.zip”表明这是一个关于使用计算机视觉技术来识别水果和蔬菜的项目，其中包含了Matlab编程语言的源代码。这个项目可能涵盖了图像处理、模式...
基于Matlab实现水果图像识别（源码）.rar
最新发布
04-24
本项目利用Matlab强大的图像处理和机器学习功能，实现了水果图像识别的功能。Matlab作为一种广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发和可视化的编程环境，为水果图像识别提供了便利的开发平台。 水果图像识别的核心...
算法设计（动态规划）：新水果取名（JAVA代码实现及题目分析）
yingYing_monster的博客
03-23 2164
新水果起名问题 题目内容： 两种水果杂交出一种新水果，现在给新水果取名，要求这个名字中包含以前两种水果的字母，且名字尽量短，即：以前的水果名字arr1、arr2是新水果名arr的子序列，使用动态规划的思想设计算法得到新水果名arr。 输入格式: 以空格分开两个水果的名字 输出格式： 新水果的名字 输入样例： apple peach 输出样例： appleach 这个沙雕问题浪费了我三个小时（NMD...
九度 1420 Jobdu MM分水果 -- 动态规划、深度优先搜索
weixin_30739595的博客
03-15 136
题目地址：http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1420 题目描述： Jobdu团队有俩PPMM，这俩MM干啥都想一样。一天，富强公司给团队赞助了一批水果，胡老板就把水果派发给了这俩MM，由她们自行分配。每个水果都有一个重量，你能告诉她们怎么分才使得分得的重量差值最小吗？ 输入： 输入有多组数据，每组数据第一行输入水果个数n(1<=n<=...
[计蒜客(蓝桥杯省赛)]捡水果
代码中枢：软件工程理论与实践的桥梁
04-17 281
题目来源 计蒜客程序设计竞赛基础课（蓝桥杯省赛） 算法标签 DP 题目描述 思路 取消前导零看成样例输入比较方便。 不需要考虑边界，因为即使越界，也是考虑Max(n,m)必然取得是有效值 上山比下山少一次循环判断。 题目代码 下山做法 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1010; int a[N][N]={0...
计蒜客：捡水果---DP
qiaomm的个人博客
06-30 323
计蒜客：捡水果—DP 题目描述： 蒜头在玩一款游戏，他在一个山顶，现在他要下山，山上有许多水果，蒜头每下一个高度就可以捡起一个水果，并且获得水果的能量。山的形状如图所示 3 1 2 6 2 3 3 5 4 11234 这是一个高度为 4 的山，数字代表水果的能量。每次下一个高度，蒜头需要选择是往左下走，还是往右下走。例如：对于上图的情况，蒜头能获得的最大能量为，3+1+6+5=15。现在，蒜头希望你能帮他计算出下山能获得的最大能量。 输入格式 第一行输入一个 n，代表山的高度。（1< n<=1
c++捡水果（dp实例）
RincolF的博客
03-31 4422
题目背景：某君在玩一款游戏，他在一个山顶,现在他要下山，山上有许多水果，某君每下一个高度就可以捡起一个水果，并且获得水果的能量。山的形状如下所示： 3 1 2 6 2 3 3 5 4 1 这是一个高度为4的山，数字代表水果的能量。每次下一个高度，某君需要选择是往左下走，还是往右下走。例如:对于上图的情况，某君能获得的最大能量为，3＋1＋6＋5=15。现在，某君希望你能帮他计算出下山能获得的最大能量。 输入格式： 第一行为山的高度 以下几行为每水果的能量数 样例输入： 4 3 1 2
捡苹果问题动态规划
qq_41932243的博客
09-28 1432
https://wenku.baidu.com/view/0b3355cc79563c1ec4da714a.html （算法设计）给定一个N×M的表格，每个格子上放着一些苹果。如果你从最左上角的格子上开始走，每次只能向下或者向右走，每到一个格子你就把苹果收集起来。这样下去，你最多能够收集多少个苹果？？   输入：N,M, 每个位置苹果数 输出：最多收集苹果数 样例输入：  2   3 ...
捡苹果 (贪心 + 完全背包)
CUCUC1的博客
11-21 1508
题目链接 思路：  由于这个题目背包容量太大了，先不说会超时的问题，连dp数组都开不出来，所以我们要想办法减少背包容量，由此我们可以想到贪心。  我们先按照密度最大到小对三个苹果进行排序，然后分出两个空间，一个较小的空间和一个较大的空间，较大的空间我们直接用密度最大的填满(也可能会剩一部分空间，就把剩下的自动分配给较小的空间)，然后对较小的部分进行完全背包，这样就解决了背包容量过大的问题  但是要注意，利用贪心的时候，留出的这部分较小空间，不能太小 举个例子： 3个苹果； 4 7 3 5 6 2 容量 6
动态规划-----捡苹果的案例
XMJ101307330的博客
07-14 400
一个（N,M）大小的方格，交点处会随机出现苹果，规则是从左上顶点到右下顶点走，且只能向下向右走，求最多能捡多少个苹果 动态规划的问题：设在点（n,m）处有一个苹果，则对于点（n,m）处最多的苹果数 S(n,m)=max{S(i,j)+1,1}; 所以，代码如下： class Point { public int X { get; set;...
Dynamic Programming动态规划之收集苹果
WeiJun的专栏
07-17 677
动态规划（英语：Dynamic programming，简称DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题[1]和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题
LintCode 1850捡苹果
xlhpgtd的博客
08-16 370
创建两个数组，存放两个人捡苹果的数据，最后从这个两个数据中取出两个不相邻的相加，与以前的比较，最后得出最大值，
[Java] 计蒜客---苹果数 (dfs序)
Tizzi的博客
08-26 591
一、内容 二、思路 用dfs序将树形结构转换为线性结构，然后用线段树或树状数据进行维护。 当用dfs遍历这棵树的时候，进入到这个点是有一个进入时间in，递归完成后有一个退出时间out,所以这个点和它子树所在的区间就是【in[u], out[u]】(u就是这个点)。 static int[] in = new int[N + 5]; // in[j] 代表节点j子树的左端点，也就是节点...
使用OpenCV计算水果轮廓面积及其属性
资源摘要信息:"本文档详细介绍了如何使用OpenCV库来计算水果轮廓面积的方法和步骤。首先，介绍了OpenCV的基本概念和功能，然后具体讲解了如何通过像素计算水果轮廓面积，进而推导出水果的其他属性。本文档对于想要...
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