捡苹果问题动态规划

最新推荐文章于 2025-04-28 22:03:33 发布
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在N×M的矩阵中，从左上角开始每次向下或向右移动，收集苹果。此问题通过动态规划求解，给出输入矩阵的行数、列数和每个位置的苹果数，算法要求空间复杂度为O(N)。样例输入为2行3列的矩阵，输出最多能收集到10个苹果。代码中展示了动态规划的实现过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

https://wenku.baidu.com/view/0b3355cc79563c1ec4da714a.html

（算法设计）给定一个N×M的表格，每个格子上放着一些苹果。如果你从最左上角的格子上开始走，每次只能向下或者向右走，每到一个格子你就把苹果收集起来。这样下去，你最多能够收集多少个苹果？？

 

输入：N,M, 每个位置苹果数

输出：最多收集苹果数

样例输入：

 2   3

1      3       4

5      1       2

样例输出：

   10

特殊要求：算法空间复杂度为O（N）

提示：在计算过程中，会有哪些内容以

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big ding
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动态规划问题学习路线：斐波那契数列，最大递增子序列，松鼠捡苹果，最大公共子序列，字符串编辑距离
qq632544991p的专栏
09-04 2261
基本思想：若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。 通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量： 一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储，以便下次需要同一个子问题解之时直接查表。 这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用。 核心：记忆化搜索与递归 下面来看几个具体的问题，由浅
捡苹果问题
Zhao_xh的博客
12-10 1005
Description 以前，有个神秘的院子里面有三种苹果，每个苹果的数量是无限的。有一个小姑娘带了一个大袋子来到院子，她从来没见过这么多的苹果。每种苹果都有大小以及出售的价格，小姑娘想获得最大的利润，但是她不知道怎么才能做到。于是她来向你寻求帮助，你能告诉她能获得的最大价值吗？ Input 第一行一个整数T(T <= 50)，表示测试数据的组数。 每组测试数据有四行组成，前三行每行有两个整数S和P，分别表示每种苹果的大小(1 <= S <= 100)和价格(1 <= P <=
动态规划-----捡苹果的案例
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07-14 393
一个（N,M）大小的方格，交点处会随机出现苹果，规则是从左上顶点到右下顶点走，且只能向下向右走，求最多能捡多少个苹果 动态规划的问题：设在点（n,m）处有一个苹果，则对于点（n,m）处最多的苹果数 S(n,m)=max{S(i,j)+1,1}; 所以，代码如下： class Point { public int X { get; set;...
Anki 核心关键概念详解
最新发布
m0_73640344的博客
04-28 978
Anki 是一款基于间隔重复（Spaced Repetition）的强大记忆辅助工具，广泛应用于语言学习、医学、法律等多个领域。本文将深入解析 Anki 的关键概念，包括卡片（Cards）、卡片状态（Card States）、牌组（Decks）、笔记与字段（Notes & Fields）、卡片类型（Card Types）、笔记类型（Note Types）、集合（Collection）以及共享牌组（Shared Decks），并通过具体实例加以说明，帮助用户全面掌握 Anki 的使用方法。
Dynamic Programming动态规划之收集苹果
WeiJun的专栏
07-17 667
动态规划（英语：Dynamic programming，简称DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题[1]和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题
捡苹果 (贪心 + 完全背包)
CUCUC1的博客
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题目链接 思路：  由于这个题目背包容量太大了，先不说会超时的问题，连dp数组都开不出来，所以我们要想办法减少背包容量，由此我们可以想到贪心。  我们先按照密度最大到小对三个苹果进行排序，然后分出两个空间，一个较小的空间和一个较大的空间，较大的空间我们直接用密度最大的填满(也可能会剩一部分空间，就把剩下的自动分配给较小的空间)，然后对较小的部分进行完全背包，这样就解决了背包容量过大的问题  但是要注意，利用贪心的时候，留出的这部分较小空间，不能太小 举个例子： 3个苹果； 4 7 3 5 6 2 容量 6
C++ 动态规划经典案例解析之最长公共子序列（LCS）_窥探递归和动态规划的一致性
y6123236的专栏
08-14 2526
动态规划处理字符相关案例中，求最长公共子序列以及求最短编辑距离，算是经典中的经典案例。讲解此类问题的算法在网上一抓应用一大把，即便如此，还是忍不住有写此文的想法。毕竟理解、看懂都不算是真正掌握，唯有瞧出其中玄机，能有自己独有的见解和不一样的感悟方算是把知识学到灵魂深入。好了！闲话少说，进入正题。最长公共子序列很有代表性，分析基于递归和动态规划的实现过程，可以帮助我们理解此类问题，且解决此类问题。
C/C++游戏（game）
Tudou_Pika的博客
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dp题目总结（1）——基础
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lllzzzhhh2589的记录
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解析力扣53.题最大子数组和，经典动态规划题，java
anki-app-core
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anki-app-core anki-app-coreは，暗记アプリを简単に作成するためのREST APIバックエンドを目指して作られています。Node.js上で作动し，リレーショナルデータベースにおける运用における想定しています。 データ构造 问题：质问选择：选択肢答案：正答 终点 问题质问 GET / questions质问一覧の取得 GET / questions /：id质问の取得 POST / questions /质问の追加 PATCH / questions /：id质问の修正 DELETE / questions /：id质问の削除 选择选択肢 GET / choices选択肢一覧の取得 GET / choices /：qid选択肢の取得 POST / choices /选択肢の追加 PATCH / choices /：id选択肢の修正 DELETE / choices
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11-10
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05-12
包含整理的100多条Anki记忆卡片，又需要的同学可以下载，另外还有MySql、javaseAPI,前端相关的，可以方便高效的记忆常见的相关语法。
anki 恋恋有词牌组
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自用的anki恋恋有词牌组，里面包含了the little dict 词典以及新世纪英汉大词典，内容精美丰富，欢迎体验。
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09-05
anki的deb包。 随手上传分享给有需要的人。 使用方法解压即可使用，不用向win版本的那样另外安装.NET
N*M格子捡苹果DP算法python
feihuadao的专栏
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直接代码： a = [[5, 8, 5, 7, 1, 8], [1, 3, 2, 8, 7, 9], [7, 8, 6, 6, 8, 7], [9, 9, 8, 1, 6, 3], [2, 4, 10, 2, 6, 2], [5, 5, 2, 1, 8, 8], [5, 9, 2, 6, 8, 3]] vv = [[0] * 6
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07-23 378
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xlhpgtd的博客
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