数据结构与算法分析-散列（hashing）

最新推荐文章于 2025-06-28 16:47:24 发布
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分类专栏： Leetcode 数据结构与算法分析 文章标签： 哈希-散列
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掌握数据结构与算法，从理解散列函数开始
AI 算法实战派
05-25 1092
在计算机的世界里，“快速找到想要的数据”是永恒的需求。从手机通讯录查号码到数据库检索用户信息，从游戏装备系统到电商购物车，所有需要“按名查找”的场景都离不开一个关键角色——哈希表（Hash Table）。散列函数（Hash Function）。本文将聚焦散列函数的底层逻辑，覆盖其设计原则、常见实现方式、与哈希表的协同工作机制，以及实际开发中的注意事项。本文将按照“生活场景引入→核心概念拆解→原理与代码实现→实战应用→未来趋势”的逻辑展开。
数据结构与算法-基础算法篇-散列表（Hash Table）
z_yemu的博客
06-09 1153
1. 散列表 1. 什么是散列表 散列表来源于数组，它借助散列函数对数组这种数据结构进行扩展，利用的是数组支持按照下标随机访问元素的特性。 需要存储在散列表中的数据我们称为键，将键转化为数组下标的方法称为散列函数，散列函数的计算结果称为散列值。 将数据存储在散列值对应的数组下标位置。 散列表两个核心问题是散列函数设计和散列冲突解决。散列冲突有两种常用的解决方法，开放寻址法和链表法。散列函数设计的好坏决定了散列冲突的概率，也就决定散列表的性能。 2. 如何设计散列函数？ 总结3点设计散列函数的基本要求:
散列（Hashing） 的基本概念
qq_43477550的博客
04-29 907
查找的次数降低到常数级别。即事先知道要查找的数据项应该出现在什么位置。 散列表（hash table, 哈希表），表中的每一个存储位置，成为槽（slot)，可以用来保存数据项，每个槽有一个唯一的名称。有利于快速的查找定位。 散列函数：实现从数据项到存储槽名称的转换的函数。 常用的散列方法是求余数，将数据项除以散列表的大小，得到的余数作为槽号。 完美散列函数：如果一个散列函数能把每个数据项映射到不同...
LSH算法详解（Locality-Sentitive Hashing）
03-05
算法思想：将高维空间中的元素视为点并赋以坐标值，坐标值为正整数。通过一族哈希函数将空间所有点映射到n个哈希表中，n=||，即每个哈希函数f对应一个哈希表，每个哈希表都存放着空间所有的点。对于给定的查询子q，分别计算、、…、，，i=1,2,…,n 。以所有落入的哈希表中的桶中所有点作为候选集，比较其与q之间的距离，选出距离最近的K个点（K-NNS）
数据结构与算法分析---散列
qq_37976565的博客
03-18 342
散列 1. 散列函数 如果输入的关键字是整数，则一般合理的方法就是直接返回 Key mod Tablesize。散列的函数的选择需要仔细考虑。通常保证表的大小是素数，当输入的关键字是随机数字时，散列函数不仅计算起来简单而且关键字的分配也很均匀。 通常，关键字是字符串 一种选择方法是把字符串的ASCII码（或 Unicode码）值加起来。 public static int hash(String...
散列（hashing）
Du_Shuang的博客
07-26 635
散列（hashing）是C++STL 字典实现的一种方式，散列的实现一般包括两个步骤： 1.将键值映射成一个整数。 2.将这个整数通过函数映射到一个线性表中 首先介绍第一个问题：怎么将键值映射成为一个整数 第一种转换法： int stringToInt(string s) {//把s转换成一个非负整数，这种转换依赖s的所有字符 int length=(int)s.length(); ...
【数据结构与算法分析】第五章 散列
zhangxiafll的博客
08-21 601
【数据结构与算法分析】第五章 散列 散列是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找技术。 1.散列函数 每个关键字被映射到从0到TableSize-1这个范围中的某个数，并放到适当的单元中。（TableSize为散列表的大小，表的大小为素数） 一种简单的散列函数：把字符串的ASCII码值加起来 typedef unsigned int Index; Index Hsh(const c...
数据结构与算法分析C-第5章 散列
最新发布
weixin_41747615的博客
06-28 849
散列表可以用来以常数平均时间实现Insert和Find操作。当使用散列表时，注意诸如装填因子这样的细节是特别重要的，否则时间界将不再有效。当关键字不是短串或整数时，仔细选择散列函数也是很重要的。编译器使用散列表跟踪源代码中声明的变量。这种数据结构叫做符号表(symboltable)。散列表是这种问题的理想应用，因为只有Insert和Find要运行。标识符一般都不长，因此其散列函数能够迅速被算出。散列表对于任何图论问题都是有用的，在图论问题中，节点都有实际的名字而不是数字。
数据结构与算法分析——第5章 散列
su_1998的博客
12-20 1686
散列5.1 基本概念5.2 散列函数构造方法（1） 直接定址法（2） 除留余数法（3） 数字分析法（4） 平方取中法5.3 处理冲突方法5.3.1 开放定址法（1） 线性探测法（2） 平方探测法（3） 再散列法（4）伪随机序列法5.3.2 拉链法（链接法）5.4 散列查找及性能分析 5.1 基本概念 散列函数： 一个把查找表中关键字映射成该关键字对应的地址的函数，记为Hash(Key)=Addr。 冲突： 散列函数可能把两个或两个以上不同关键字映射到同一个地址，称为冲突。 同义词： 发生冲突的不同关键词称为
四川大学数据结构与算法分析课件精要
在解读提供的文件信息中，可以了解到这是一份关于“数据结构与算法分析”的教学课件。此课件由四川大学用于教学，具有重要的教学价值，可帮助学生深入理解数据结构和算法分析的概念、原理和应用。接下来，我将详细...
数据结构与算法分析之散列概念总结
mu0206mu的专栏
04-22 1183
1.散列是一种用于以常数平均时间执行插入，删除和查找的技术。 但是，那些需要元素间任何排序信息的操作将不会得到有效的支持。 2.散列函数 每个关键字被映射到从0到TableSize - 1范围内的某个数，并且被放到适当的单元中。 这个映射就叫做散列函数。好的散列函数应该是关键字均匀的分配到表中。 3.散列函数的选择 a.如果关键字是整数，一般做法是返回key mod T
数据结构：散列（hashing）
小键233
02-26 7489
声明：本文为学习数据结构与算法分析(第三版) Clifford A.Shaffer 著的学习笔记，代码有参考该书的示例代码。 散列方法把关键码值映射到数组中的位置来访问记录这个过程称为散列（hashing） 把关键码值映射到位置的函数称为散列函数（hashing function），通常用 h 表示。 存放记录的数组称为散列表（hash table），用 HT 表示。 散列表中的一个位置称为一
数据结构与算法分析之优先队列(堆)
mu0206mu的专栏
05-15 1710
1.优先队列，也叫二叉堆，简称堆。 2.同二叉查找树一样，堆也有两个性质，即结构性和堆序性。 3.堆的结构性质 堆是一棵被完全填满的二叉树，有可能的例外在底层，底层上的元素从左到右填入。 这样的树称为完全二叉树(complete binary tree)。 4.一棵高度为h的完全二叉树有2^h到2^(h+1) - 1个节点 5.由于完全二叉树的规律性，它可以
《数据结构与算法分析》读书笔记——hash表
lzy2014的专栏
07-18 1418
散列表 / 哈希表 (hash table) 的实现叫做散列
算法（二）：一致性哈希算法的原理与实现
scofen的博客
12-09 476
1 概述 1.1 传统哈希(硬哈希) 分布式系统中，假设有 n 个节点，传统方案使用 mod(key, n) 映射数据和节点。 当扩容或缩容时(哪怕只是增减1个节点)，映射关系变为 mod(key, n+1) / mod(key, n-1)，绝大多数数据的映射关系都会失效。 1.2 一致性哈希(Consistent Hashing) 1997年，麻省理工学院(MIT)的 David Karger...
8.[数据结构和算法分析笔记]散列 hasing
weixin_34417200的博客
06-23 206
1.散列 hashing定义散列，又称哈希（Hash），是把任意长度的输入（又叫映射），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射。数组本身就是散列表（hash table）。理想的散列如果数组hashTable有10000个元素，则每个元素都对应于或映射到hashTable中唯一的一个元素，该元素引用相应的对象，则这是理想散列。完美的散列函...
Hashing(哈希)
热门推荐
林夕
03-29 1万+
数据挖掘中很重要的一个问题就是，发现数据中的相似项。使用的主要就是Hashing算法。整个流程如下图所示： 发现相似项的用途： * 论文查重 * 协同过滤(collaborative filtering)：相似兴趣用户推荐 流程： 1、Shingling 1.1 集合的相似度（jaccard相似度） 定义：是指两个集合的交集与他们并集的比率。 公式： 示例： ...
关于hashing
jiaomeng
02-16 1万+
The most important techniques behind Yahoo! are: hashing, hashing and hashing!——前雅虎首席科学家Udi Manber 计算机科学中的一类基本问题是如何在内存中找到一段指定的信息（a “key”），这类问题常常被称为字典问题（dictionary problem）。对这类问题可以提出很多解决方案，但考虑的
哈希（Hashing）
changyuanchn的专栏
11-07 1万+
0）引论 哈希（Hashing）是以一种能以常数平均时间进行插入，查找，删除的技术。常数时间一般意义上是指O(1)。 是的，Hashing是一种技术，从英文名也可以看出，这是动名词，一般动名词大多表示的不是一个静态的东西。就像抽象数据结构（ADT），ADT是一系列的操作的集合。而不应该是一般以为的抽象的一种数据结构。可见不同语言的表示以及翻译是一件很重要的事情。扯远了，回到正题。 不同于二叉
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