python numpy : random.rand 和 random.random 的区别

最新推荐文章于 2025-11-15 10:16:47 发布
翻译 最新推荐文章于 2025-11-15 10:16:47 发布 · 置顶 · 1.9w 阅读 · 40
文章标签：

#python #numpy

本文对比了numpy库中两种生成均匀分布随机数的方法：np.random.rand和np.random.random。两者功能相同，主要区别在于参数传递方式。np.random.rand接受独立参数，而np.random.random接收一个元组。这种差异可能源于为了让Matlab用户更易过渡到python+numpy。尽管存在冗余，但保留两者避免了大量现有代码的修改。
部署运行你感兴趣的模型镜像

相同点：两个函数都是在 [0, 1) 的均匀分布中产生随机数。

不同点：参数传递不同。random.random( )接收一个单独的元组，而random.rand( )接收分开的参数

例如：

要生成3行5列的数组，你可以

np.random.rand(3, 5)

或者

np.random.random((3, 5))

两个函数功能完全一样，numpy为什么这么做，这是有历史原因的。可能是为了使 Matlab 用户更容易学习 python+numpy 的组合。把其中一个函数去掉，所带来的麻烦远大于好处，因为有很多现存的代码使用了函数的不同版本。

思路来自

StackOverflow : np.random.rand vs np.random.random

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.11

Python3.11

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

Numpy库中random、rand、randn、randint等的区别
王樰沫
01-17 3826
Numpy库中random、randn、randint等的区别randomrandrandnrandint random random函数是生成在[0,1）区间的随机小数，以数组形式输出 # 生成一维向量 np.random.random(27) # 生成二维矩阵 np.random.random((3,3)) # 生成三维矩阵 np.random.random((3,3,3)) # 生成在[-5...
菜鸟笔记-Numpy函数-random.rand/random.standard_normal/random.normal/random.uniform
2202_75971130的博客
04-07 2031
今天学习Numpy函数中的random.rand/random.standard_normal/random.normal/random.uniform
numpy 中的 random.rand() 函数
yleave的博客
08-11 3万+
https://blog.csdn.net/qq_40130759/article/details/79535575
Jupyter Notebook安装与配置全攻略（附Python环境搭建教程）
最新发布
MoonbeamFalcon67的博客
11-15 341
自定义安装时建议勾选"Add Python to PATH"选项，这会自动配置环境变量。- 安装路径避免使用包含中文或特殊字符的目录，推荐使用类似D:\Python这样的简洁路径。2. 使用exit()退出后，通过pip3 --version检查包管理工具。- 在快捷方式属性中添加--notebook-dir参数直接指定工作目录。- 创建jupyter-notebook.exe的桌面快捷方式。1. 通过--generate-config参数生成配置文件。- 安装完成后会有版本更新提示，建议及时升级。
numpy.random.random与numpy.random.rand小区别
weixin_42670810的博客
08-10 733
numpy.random.random与numpy.random.rand小区别 两者都是可以初始化一个指定维度的随机numpy数组。不同点是： numpy.random.random必须传入一个元组来描述需要创建的数组维度格式，numpy.random.rand直接接数字参数。 import numpy as np #创建一维数组 imgs=np.random.random((10,)).astype('float32') print(imgs) print(imgs.shape) print(imgs
numpy.random.randn()与rand()的区别
mingyuli的博客
07-28 4万+
1、numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中。 代码： import numpy as np arr1 = np.random.rand...
基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解
09-20
在Python的科学计算库NumPy中，`numpy.random.randn()`和`numpy.random.rand()`是两个常用的函数，用于生成随机数序列。它们虽然都是用来创建多维数组填充随机数，但生成的随机数类型和分布有所不同。 `numpy....
解释:numpy.random.rand(100,2)
10-06
numpy.random.rand()和numpy.random.randn()有什么区别？2. 如何生成不同范围的均匀分布随机数？ 确保语言清晰，使用中文。 </think>### numpy.random.rand(100,2) 的解释 在 NumPy 库中，`numpy.random.rand()` ...
Numpy中np.random.rand()和np.random.randn() 用法和区别详解
12-16
在Python的科学计算库Numpy中，`np.random.rand()` 和 `np.random.randn()` 是两个常用的函数，用于生成随机数序列。这两个函数虽然都用于生成随机数，但它们的分布特性有所不同。 `np.random.rand(d0, d1, ..., dn...
python：numpy.random模块生成随机数
12-21
在Python的科学计算库NumPy中，`numpy.random`模块是一个非常重要的部分，它提供了大量用于生成各种概率分布的随机数的功能。这个模块使得开发者能够方便地模拟随机现象，进行统计分析，或者在机器学习和数据科学...
rand 与random的区别（转）
iicyl的博客
03-06 1万+
int rand(void); //返回一个随机数0 ~ pow(2, sizeof(int))-1 long int random(void); //返回一个随机数0 ~ pow(2, sizeof(long int))-1 void srand(unsigned int seed); //设置rand函数的种子 void srandom(unsigned int seed); //设
np.random.rand()函数的用法详解
神上
11-03 3512
根据一维数组推论二维数组生成随机数，必定是np.random.rand(m,n)，其中m，n表示数组的行和列。1.np.random.rand用法理解。2.np.random.rand代码实现。大小[1]、[2]、[0]
【Numpy】一文向您详细介绍 np.random.rand()
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
05-02 1万+
🔮 探索Numpy随机数魔法！🔮 🎲揭开Numpy中`np.random.rand()`的神秘面纱，深入理解其参数与用法。🔍 实际应用中，从模拟随机过程到生成数据集，其威力无穷。💡 np.random模块还有更多强大函数等你挖掘。🎯 随机数在机器学习领域至关重要，掌握其可复现性更是研究利器。🔑 快来一探究竟，开启你的随机数探索之旅！#Numpy #随机数 #机器学习 #可复现性
详述numpy中的np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.uniform()函数的用法
BaoITcore的博客
06-14 5万+
np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.uniform()函数的区别和用法，他们返回值都是怎么样的？本篇文章通过代码带你理解它们各自的作用。
Numpy中的random.rand()的使用方法
我是张跑跑
02-23 1万+
1. 概述 Numpy中的random.rand()主要用于返回一个或一组0到1之间的随机数或随机数组。 2. random.rand() 2.1 语法 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) 给定形状的随机值。 创建给定形状的数组，并使用来自[0,1]的均匀分布的随机样本填充它。 2.2 参数： d0, d1, …, dn – : int类型, 参数可选，返回数组的维度...
python: np.random.rand()； random.randn()； random.randint()
weixin_66118670的博客
03-13 3265
1. 可以使用type(数据[索引]) ==> type(ndarray[index]) 来输出值的数据类新。与ndarray.dtype相类似，单输出的结果不太相同2. np.random.rand() 输出的是0~1范围内的正态分布。输出的结果可以是一维列表，也可以是多维列表。多为列表的索引类似套娃3. np.random.randn() 输出的范围较np.random.rand() 更为广泛，其包含了复数，但也属于正态分布参数为1个的时候，输出的是一维数组，一维数组的个数为参数；
Python 随机函数random详解
分享我的点点滴滴，在成长路上与你同行！
11-22 1万+
随机函数random的使用
Python中random函数用法整理
热门推荐
你学会了吗
05-26 22万+
目录 1. random.random(): 返回随机生成的一个浮点数，范围在[0,1)之间 2. random.uniform(a, b): 返回随机生成的一个浮点数，范围在[a, b)之间 3.random.randint(a,b)：生成指定范围内的整数 4.random.randrange([start],stop[,step])：用于从指定范围内按指定基数递增的集合中获取一个随机数。 5.random.choice()：从指定的序列中获取一个随机元素 6.random.shu...
np.random.random()和np.random.rand()
m0_58692573的博客
08-30 1930
np.random.random()，np.random.rand()
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值