python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数

本文介绍如何使用Matplotlib库绘制散点图,并详细解释了如何调整点的大小和颜色,包括使用列表为每个点指定特定的大小和颜色,以实现更丰富的数据可视化效果。
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plt.scatter(x, y, s=20, c='b')

大小s默认为20,s=0时点不显示;颜色c默认为蓝色。

为每一个点指定大小和颜色

有时我们需要为每一个点指定大小和方向,以区分不同的点。这时,可以向s和c传入列表。如:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = list(range(1, 7))
plt.scatter(x, x, s=10*np.array(x)**2, c=x)
plt.show()

参数s=[1, 4, 9, 16, 25, 36],c=[1, 2, 3, 4, 5, 6],输出为:

其中颜色列表的意思是,在下图的颜色带中按比例取颜色。如 s=[1, 2] 表示的两个颜色分别是:最左边的颜色和最右边的颜色;s=[100, 103, 150, 200] 的四个颜色分别是:最左边的颜色,最左边的颜色(100和103差别不大),中间的颜色,最右边的颜色。

 

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