vscode + continue + deepseek实现AI编程助手

一、Continue插件简介

‌         Continue插件‌是一款开源的AI代码助手插件，主要用于Visual Studio Code（VSCode）和JetBrains平台，旨在通过AI辅助提升开发效率，帮助开发者更快速地理解、编写和优化代码。它类似于Copilot，但提供了更多的自定义和扩展性。主要功能有

1. ‌聊天功能‌：开发者可以通过自然语言与AI进行交互，帮助理解复杂的代码逻辑、解决问题或生成代码片段。例如，可以在侧边栏中提问“如何优化这段代码?”并获得详细的建议
2. 自动补全‌：实时分析开发者正在编写的代码，提供智能的补全建议，特别适合快速编写标准化代码或重复性代码的场景‌
3. 代码编辑‌：允许用户直接在当前文件中修改代码，无需切换文件或窗口‌
4. 快捷操作‌：为常见用例提供快捷操作，提升开发效率‌
5. 模型配置‌：支持多种AI模型，用户可以根据需求更换不同的模型，如GPT-4、Claude-3-Opus、LLAMA3系列等‌

二、continue安装及配置

        以下对Continue的离线安装及配置本地大模型、在线安装及配置硅基流动大模型这两种方式进行说明

2.1 离线安装及配置

2.1.1 离线包下载

Release v0.9.261-vscode · continuedev/continue · GitHub

        下载对应的操作系统版本即可

2.1.2 离线包安装

        1、打开VSCODE，按照下图的方式选择离线包安装

        

       2、 选择已经下载的离线包，然后点击Install进行安装

        

        3、安装完成后，会在vscode左侧工具栏会出现如下图标，安装就完成了。

        

2.1.3配置本地deepseek大模型

        依次点击如下continue左侧图标 -> Open Continue Config，打开continue配置文件config.json,并在配置文件中填入如下内容，调用本地部署的deepseek模型，本地部署deepseek请参考Windows本地部署deepseek-r1模型-优快云博客

        

2.2 在线安装及配置

2.2.1 在线安装

        Vscode中查找continue插件，并安装

        

2.2.2配置deepseek大模型

        打开配置文件config.json，默认的配置文件如下：

        

        我们将配置修改为调用轨迹流动的deepseek大模型，

        轨迹流动注册地址：https://cloud.siliconflow.cn/i/OxHSKMVh，注册免费赠送14元API额度。

        修改后的配置如下：

        

        注意：其中的apiKey为硅基流动API密钥，根据实际情况填写。

        轨迹流动创建API密钥，方法如下，最后复制密钥即可。

        

三、使用Continue进行辅助编程

        1、新建一个xxx.py的文件，并打开，可以看到使用Ctrl + I产生代码的提示

        

        2、按下Ctrl + I, 会弹出如下对话框，在对话框下可以选择大模型，这里我们选择刚刚配置的deepseek模型

        

        3、在对话框中输入“使用python，编写一个手写数字识别的程序”，然后回车，它就开始编程。

        

        4、它编写完成后，出现以下按钮，如果觉得编写的代码可以使用，则点击Accept完成此次编程。最后编写的结果如下：