Mat的访问方式

	Mat img(1000,1000,CV_32F);
	float* pData=(float*)img.data;
	for (int i=0;i<img.rows;i++)
	{//这个假设数据连续存储,不怎么对
		for (int j=0;j<img.cols;j++)
		{
			*(pData)=5*i+4*j;
			 pData++;
		}
	}


	for (int i=0;i<img.rows;i++)
	{//和上面的差不多
		for (int j=0;j<img.cols;j++)
		{
			((float*)img.data)[i*img.rows+j]=5*i+4*j;
		}
	}

	for (int i=0;i<img.rows;i++)
	{//这个不错,用ptr带[],在下面可以用数组表示
		pData=img.ptr<float>(i);
		for (int j=0;j<img.cols;j++)
		{
			pData[j]=5*i+4*j;
		}
	}
for (int i=0;i<img.rows;i++)
	{//前面的另一种形式
		for (int j=0;j<img.cols;j++)
		{
			img.ptr<float>(i)[j]=5*i+4*j;
		}
	}
for (int i=0;i<img.rows;i++)
{//这个也不错,用at,这个很前面的都有越界检测
	for (int j=0;j<img.cols;j++)
		{
			img.at<float>(i,j)=5*i+4*j;
		}
}


注意这里只能用float,如果用double会报错!


### OpenCV Mat 元素访问方法 在 OpenCV 中,`Mat` 是一种非常重要的数据结构,用于表示图像和矩阵。为了高效地访问 `Mat` 对象中的元素,OpenCV 提供了多种方法来实现这一点。 #### 使用指针访问 可以通过获取指向每一行的指针并手动遍历的方式访问 `Mat` 的元素。这种方式适用于较大的矩阵或性能敏感的应用场景[^1]。 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat mat = Mat::ones(3, 3, CV_8UC1); // 创建一个 3x3 单通道字节型矩阵 uchar* ptr = mat.ptr<uchar>(0); // 获取第 0 行的指针 for (int i = 0; i < mat.rows; ++i) { ptr = mat.ptr<uchar>(i); for (int j = 0; j < mat.cols; ++j) { std::cout << static_cast<int>(ptr[j]) << " "; // 访问每个元素 } std::cout << std::endl; } return 0; } ``` #### 使用 at 方法访问 对于更简单的应用场景,可以使用 `at<T>()` 函数直接访问指定位置上的元素。这种方法更加直观且易于理解。 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat mat = Mat::eye(3, 3, CV_64F); // 创建一个 3x3 双精度浮点数单位矩阵 for (int i = 0; i < mat.rows; ++i) { for (int j = 0; j < mat.cols; ++j) { double value = mat.at<double>(i, j); // 使用 at 方法访问元素 std::cout << value << " "; } std::cout << std::endl; } return 0; } ``` #### 多通道矩阵的访问 当处理多通道矩阵(如 RGB 图像)时,需要特别注意通道顺序以及如何提取单个像素的信息。 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat img = imread("example.png"); Vec3b pixel = img.at<Vec3b>(Point(10, 10)); // 获取坐标 (10, 10) 上的颜色值 std::cout << "B: " << (int)pixel[0] << ", G: " << (int)pixel[1] << ", R: " << (int)pixel[2] << std::endl; return 0; } ``` 以上展示了不同类型的矩阵及其对应的元素访问方式。无论是单通道还是多通道矩阵,都可以通过上述两种主要方式进行有效访问
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值