Power automate同时发送SharePoint文件库中的文件以及列表中的附件

利用Power automate发送Power apps中生成的PDF及上传的附件,其中PDF及附件保存在SharePoint上。步骤如下:

              

1. 选择Power apps触发,输入4个指定参数。

2. 添加Create file保存生成的PDF文件,具体方法可参考以下文章Power automate将Power apps生成的PDF保存至SharePoint

3. 添加Get file content,参数file identifier是PDF文件的标识符。

4. 添加Initialize variable初始化数组变量,用于存储PDF文件及附件。

5. 用Get attachments获取SharePoint列表中的附件,参数中Id为Power apps传递的此条数据的ID

6. 由于有多个附件,利用Apply to each获取每条数据对应的所有附件。在‘选择上一步输出’里填入已获取附件的内容。

7. 用Get attachment content依次获取每条数据对应的所有附件内容,其中Id为此条数据的ID,file identifier为附件的ID。

8. 用Append to array variable依次将附件的名称及内容存入数组。

9. 最后用Append to array variable将PDF文件名及内容存入数组。

10. 用 Send an email发送PDF文件及各附件,其中To为Power apps传递的Email地址,attachments item里输入上一步的数组。

### Power Automate 使用教程和文档 #### 一、Power Automate 的概述 Microsoft Power Automate 是一种用于自动化工作流和业务流程的服务[^2]。此平台使用户能够创建并管理自动化的任务序列,从而减少手动操作的时间成本。 #### 二、安装与设置 对于初次使用者来说,可以从官方渠道获取详细的入门指导材料来完成软件的下载及环境配置过程[^1]。具体而言,在线资源提供了关于如何启动第一个桌面流的具体步骤说明;而针对更高级别的需求,则有专门章节介绍不同场景下的最佳实践案例分析。 #### 三、基本概念理解 为了更好地掌握该工具的功能特性,建议先熟悉一些核心术语及其应用场景: - **触发器(Trigger)**:定义何时启动某个特定的操作链路; - **动作(Action)**:表示单个处理单元,可以是调用API接口或是简单文件读写等行为; - **条件判断(Condition Check)**:依据设定逻辑决定后续分支走向。 #### 四、实际应用举例——Excel 自动化 以实现 Excel 文件中的数据整理为例,一份详尽的教学资料列出了十个关键环节,引导读者逐步建立起完整的解决方案框架[^3]。通过这种方式不仅限于表格类办公软件内部的任务优化,还支持跨多个异构系统间的信息交互流转。 ```python from office365.sharepoint.client_context import ClientContext from office365.runtime.auth.authentication_context import AuthenticationContext import pandas as pd url = 'your_sharepoint_site_url' username = 'your_username' password = 'your_password' ctx_auth = AuthenticationContext(url) if ctx_auth.acquire_token_for_user(username, password): ctx = ClientContext(url, ctx_auth) web = ctx.web ctx.load(web) ctx.execute_query() # Assuming there is a document library named "Documents" files = web.lists.get_by_title('Documents').root_folder.files ctx.load(files) ctx.execute_query() for file in files: if ".xlsx" in file.properties["Name"]: response = File.open_binary(ctx, file.serverRelativeUrl) with open("temp.xlsx", "wb") as f: f.write(response.content) df = pd.read_excel("temp.xlsx") print(df.head()) ``` 这段Python代码展示了连接到SharePoint站点并下载指定名称含有".xlsx"扩展名的所有文件至本地磁盘的过程,之后利用pandas库加载Excel内容以便进一步加工处理。
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