2021-03-08 函数闭包

最新推荐文章于 2023-02-13 23:07:28 发布

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本文介绍了Python中的闭包概念，包括其用于封装数据防止全局污染和创建独立作用域的功能。示例展示了如何利用闭包在多线程环境中下载视频，通过ThreadPoolExecutor实现并行处理，每个任务完成后调用回调函数处理下载结果。

2,闭包

闭包，就是将数据封装再一个包（区域）中。

使用的时候去里面取，本质上闭包是基于函数嵌套搞出来的一个特殊嵌套

闭包特殊应用场景1：封装数据防止污染全局

def func(age):
    name = 'feifei'
   
	def f1():
        print(name,age)
    
    def f2():
        print(name,age)
        
    def f3():
        print(name,age)   
        
    f1()
    f2()
    f3()
    
 func(123)

闭包特殊应用场景2：封装数据到一个包里，使用时再取

def task(age):
    def inner():
        print(age)
    return inner

v1 = task(11)
v2 = task(22)
v3 = task(33)

v1() # 11
v2() # 22
v3() # 33

多线程处理任务（下载视频）

### 多线程下载

from concurrent.futures.thread import  ThreadPoolExecutor
import requests

## 线程池，总共有10个进程可以同步并行处理任务
POOL = ThreadPoolExecutor(10)

def outer(file_name):
    def done(arg):
        # 视频内容
        content = arg.result()
        with open(file_name,mode='wb') as file_object:
            file_object.write(content)
    return done

def task(url):
    res = requests.get(
        url=url,
        headers={
            'user-agent':
                "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1','Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50,Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11"
        }
    )
    print('\n----->下载中 <------\n',res.content,'\n----->下载完成 <------\n')

#  三个视频信息
video_list = {
    ('第一个视频.mp4','http://imss-video-sz.huawei.com/download/8a821e156d208817016d3d6981a5034e'),
    ('第二个视频.mp4','http://imss-video-sz.huawei.com/download/8a821e156d208817016d3d6b560f0350'),
    ('第三个视频.mp4','http://imss-video-sz.huawei.com/download/8a821e156d208817016d3d6981a5034e'),
}

for item in video_list:
    # 去线程池取取一个线程，让他取处理任务
    future = POOL.submit(task,url=item[1])
    # 当执行完成task函数之后，自动执行下一个函数
    future.add_done_callback(outer(item[0]))
    print(item[0], item[1])