Leetcode刷题：1. Two Sum

最新推荐文章于 2025-02-08 11:06:12 发布

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分类专栏： LeetCode刷题记录文章标签： Leetcode 编程算法题

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本文介绍了一种解决两数之和问题的有效算法。通过使用哈希表存储目标值与数组元素之间的差值及其索引，可以快速找到使得两数之和等于目标值的两个元素。这种方法避免了重复使用相同的元素并确保了解决方案的唯一性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

思路：

找到 a，找到 b，让 a + b = target。那么肯定得遍历，遍历的过程中，记录什么，成了思考的关键。

既然是配对，那么 kv 结构是非常合适的，于是上了 Hash 表。让 key 就是要找的 b，让 value 记录 a 的 index，也就是结果需要的索引。

代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>

using namespace std;

/*
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.


Example:
	Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

	Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
	return [0, 1].
*/




class Solution {
public:
	vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
		unordered_map<int, int> record;
		for (int i = 0; i != nums.size(); i++)
		{
			auto find = record.find(nums[i]);
			if (find != record.end())
				return{ find->second, i };
			else
				record.emplace(target - nums[i], i);
		}

		return{ -1, -1 };
	}
};