基于OpenCV的条形码区域检测（一）

最新推荐文章于 2025-05-10 11:48:37 发布
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分类专栏： OpenCV 图像处理 文章标签： Opencv 图像处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xdg_blog/article/details/52834581
本文分析了一种基于OpenCV的条形码区域检测方法，包括Sobel边缘检测、均值滤波、二值化、闭运算等步骤。然而，这种方法在高分辨率图像和不同码制条形码上存在效率和适应性问题。解决策略包括压缩图像处理和调整闭运算核大小，但仍然面临无法完全覆盖条码区域的问题，对背景清洁度也有要求。

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基于OpenCV的二维码和条形码识别
AI天才研究院
08-08 985
基于OpenCV的二维码和条形码识别 1.背景介绍 在当今数字化时代,二维码和条形码无处不在,它们作为一种简单有效的信息载体,广泛应用于商品追踪、支付结算、信息传递等多个领域。随着移动设备的普及和计算能力的提高,基于图像处理技术对二维码和条形码进行识别和解码已经成为一种常见的需求。Ope
在OpenCV里实现条码区域识别
大坡3D软件开发
12-02 1174
在我们识别条码的过程里，首先要找到条码所在的区域，那么怎么样来找到这个条码的区域呢？如果仔细地观察条码，会发现条码有一个特性，就是水平的梯度和垂值的梯度会不一样，如果进行相减，会发现差值比较大。如果其它位置的图像一般不会这样。利用这个特性，就可以把条码所在区域求出来。 演示的代码如下： #python 3.7.4,opencv4.1 #蔡军生 https://blog.youkuaiyun.com/ca...
OPENCV条形码定位与识别
03-15
opencv条形码定位与识别,比较适合饮料瓶上的商标和二维码条形码混在一起的情况,使用ZBAR完成识别过程
opencv 条形码区域寻找
02-12
基于opencv实现的图像中条形码区域寻找，可以更换自己的图像测试效果，定位条形码区域，不能识别出条形码具体内容
opencv c++实现图像识别条形码识别读数
最新发布
qq1309399183的博客
05-10 409
opencv c++实现图像识别条形码识别读数
OpenCV项目之二维码/条形码检测
FRANPPER的博客
12-23 2541
条形码、二维码的生成与识别，快来试试吧！
基于OpenCV的多种条形码识别算法
06-23
压缩包中包括三个部分:源文件，示例图片，参考文档。该项目实现了对EAN13，Code39，Code93，Code128的条形码识别，包含了指定编码方式和不指定两种重载方式，代码结构清晰，易于新手理解，易于读者根据需求截取部分代码。旨在互相学习，高手请勿喷，谢谢。
基于OpenCV的条形码区域分割.zip
04-21
这个名为“基于OpenCV的条形码区域分割”的资源提供了一个完整的Python代码实现，帮助开发者进行条形码检测和分割，从而提取其中的信息。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，支持多种编程语言，包括Python，它提供...
基于OpenCV的条形码区域分割
小白学视觉
10-08 2315
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本期，我们将一起学习如何从图像中提取出含有条形码的区域。下面的代码，我们将在Anaconda中采用P...
利用opencv实现的条形码检测与识别（C++）
12-29
OpenCV提供了Haar级联分类器，这是一种基于特征的机器学习方法，最初用于人脸识别，但也可用于检测其他类型的模式，如条形码。你需要一个预训练的条形码检测模型，或者你可以使用OpenCV的`traincascade`工具训练自己...
基于 OpenCV 的 Code128 条码识别与生成
Mr-MegRob
07-19 4114
基于 OpenCV 的 Code128 条码识别与生成
条形码的检测
05-13
主要实现用于条形码的检测，能够准确的检测出图片中条形码的位置，并进一步的识别。
基于OpenCV的条形码区域检测（三）
Theodore's Notes
10-18 3822
根据 基于OpenCV的条形码区域检测（二） 中的测试结果可以得知，基于形态学的条形码区域检测是十分不可靠的。所以就考虑到了不使用形态学的方法，改为利用条形码的方向信息   上图是一张Code128码的图像(白底黑码)，根据它的梯度图可以看到它在条码条带边缘的强度特别高
opencv项目7---智能识别二维码和条形码
Superman980527的博客
09-15 1503
智能识别二维码和条形码
Opencv最强案例——使用摄像头、OpenCV和Python扫描条形码和二维码。
爬遍所有网站
04-15 4730
Dynamsoft是唯一一家为Windows、Linux、macOS和Raspberry Pi OS提供企业级Python条形码和二维码SDK的公司。SDK允许开发人员快速构建健壮的命令行、web和桌面应用程序，这些应用程序可以扫描来自各种来源的条形码和QR码。在本文中，我们使用条形阅读器OpenCV和网络摄像头，用Python创建跨平台的桌面条形码和二维码扫描仪。 下载SDK 开放计算机视觉 用于访问网络摄像头和拼接图像。 pip install opencv-pyt...
OpenCV条形码检测和识别
爱CV
04-16 4683
opencv4集成了二维码检测，但是没有条形码，故这里用常规zbar库进行识别； 首先配置zbar库： Zbar安装包下载 点击下载：http://zbar.sourceforge.net/download.html(官网下载链接)，点击ZBar 0.10 Windows installer下载Windows版本，目前最新版本是zbar-0.10-setup.exe。 2.Zbar安装 ...
OpenCV 检测二维码和条形码
银域果酒的博客
05-29 1177
  安装pyzbar，通过pyzbar中的decode函数读取图片中的二维码/条形码信息。   首先看一下decode读取的信息长啥样。 import cv2 as cv import numpy as np from pyzbar.pyzbar import decode img = cv.imread('Qrcode1.jpg') code = decode(img) print(code) [Decoded(data=b’111111’, type=‘QRCODE’, rect=Rect(le
一种改进的条形码定位方案，基于openCV实现，附完整源代码
qq_52949697的博客
08-16 3457
这个过程还会存在一个问题：有些干扰项的中心点正好落在了直线上，因此也被拟合了进去，针对这个现象采用中位数过滤方法，具体思路是根据条形码每个黑条轮廓的长轴尺寸、以及最小外接矩形的旋转角度基本一致，可以作为一个很好的二维特征作为区分条码和干扰项的依据，对这个特征各自取中位数，想象把他们放在一个二维坐标系上，条码的特征点是非常密集的聚集在一起的，如黄色圈内的绿点所示，而干扰项就是离黄圈圆心（也就是中位数）非常远的红色点，根据每个特征点到中位数的距离，设定一个阈值，即可排除掉所有的干扰。【透视变换实现条形码校正】
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