OpenCV
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文章平均质量分 60
TheodoreGe
这个作者很懒，什么都没留下…
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基于OpenCV的条形码区域检测（一）
使用Opencv锁定图像中的条形码区域原创 2016-10-17 00:51:27 · 8265 阅读 · 1 评论 -
基于OpenCV的条形码区域检测（二）
根据上一篇文章的思路，从网上找了一些条形码图片来测试，但是效果并不尽如人意。原创 2016-10-17 22:40:58 · 3545 阅读 · 1 评论 -
基于OpenCV的条形码区域检测（三）
根据 基于OpenCV的条形码区域检测（二） 中的测试结果可以得知，基于形态学的条形码区域检测是十分不可靠的。所以就考虑到了不使用形态学的方法，改为利用条形码的方向信息 上图是一张Code128码的图像(白底黑码)，根据它的梯度图可以看到它在条码条带边缘的强度特别高原创 2016-10-18 21:34:46 · 3798 阅读 · 7 评论 -
基于OpenCV的条形码区域检测（四）
在上一篇时，提到了将整幅图像进行分区块并统计每个区块中的各个像素的方向信息，以得知该区块中是否存在条形码。原创 2016-11-27 21:59:55 · 2621 阅读 · 0 评论 -
基于OpenCV的条形码区域检测（五）
在上一篇中，将分好区块的图片进行了Sobel，并滤除了纹理的干扰，得到了每个区块的角度信息,以及各个区块中有效像素点总数，但是只有这些还不能够直接判断哪一个区块内存在条形码，还需要做些处理。原创 2016-11-27 23:45:25 · 4208 阅读 · 0 评论 -
基于OpenCV的条形码区域检测(完)
基于OpenCV的条形码区域检测(完) 工作较忙，该系列随笔就要草草收尾，这篇将贴出完整代码，经过大略整理并添加关键注释，希望能够帮助理解。 当时只是验证性质的实现，所以代码比较粗糙，请谅解！ 若有疑问，欢迎邮件至”XDG.WORK@GMAIL.COM”沟通。原创 2016-12-21 23:49:03 · 6915 阅读 · 3 评论