利用BP神经网络实现手写字符识别

BP神经网络手写识别
最新推荐文章于 2023-12-13 23:46:52 发布
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#BP神经 #字符 #U

使用Python实现BP神经网络进行MNIST手写字符识别。该项目包含UI界面，使用PyQt5开发。源代码已开放在GitHub供下载和参考。

利用python实现的BP神经网络，进行手写字符识别，训练与测试数据集为mnist，若实现UI界面需要安装pyqt5。代码开源在个人的github：https://github.com/SpyderXu/BP_mnist_UI
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【图像识别】基于BP神经网络实现手写体大写字母识别matlab代码
qq_59747472的博客
12-29 1836
1 简介 手写体字符识别是人机交互领域的一个重要内容,本文基于 BP 神经网络实现了任意数量字符模版的多字符手写体字符识别.分为以下几步,第一,首先对目标图像进行识别前预处理.包括灰度图像二值化,图像孤立像素滤波,图像膨胀,腐蚀,按字母最小行分割,按字母最小列分割,图像紧缩,归一化等;第二,用处理好的多个样本进行BP神经网络训练.包括BP网络参数的选择,目标结果构建,输入到结果的映射即用样本库进行神经网络学习机的训练;第三,待测字母的识别.包括对图像预处理,字符提取,归一化和送入已训练好的BP网络进行识.
bp神经网络_BP 神经网络驱动的手写体数字识别软件 EasyOCR
weixin_39978350的博客
11-23 331
EasyOCR项目介绍本软件是一个手写体数字识别软件，采用BP神经网络，基于colt数学库，有完整源码，可以保存训练结果，基于开源例程neuralnetwork-sample，原作可以在GitHub中找到。主要改进了训练结果保存，并新增500张手写训练样本照片。新版本1.2.0新增宽幅数字识别和流行手写数字数据集MNIST前6076幅图片。欢迎使用。软件架构软件架构说明：Java，Colt数学库，...
利用BP神经网络实现手写体数字识别
03-12
利用MATLAB实现的手写数字识别
基于BP神经网络的简单字符识别算法自小结(C语言版)
天才之嵌入式
06-24 1万+
BP神经网络学习小结
基于BP神经网络的手写体识别
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Haa__的博客
06-22 1万+
实验描述   使用BP神经网络，编程实现手写体的识别，输出识别率。 浅谈BP   BP神经网络也称后向传播学习的前馈型神经网络( Back Propagation Feed-forward Neural Network,BPFNN/BPNN)，是一种应用最为广泛的神经网络。   BP神经网络是有监督学习网络，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。BP神经网络模型结构包括输入层、隐含层和输出层。   BP神经网络主
(完整)基于BP神经网络的手写数字识别实验报告.docx
06-16
《基于BP神经网络的手写数字识别实验报告》 在当今信息爆炸的时代，光学字符识别（OCR）技术在信息录入和转换中扮演着至关重要的角色，尤其是手写数字的识别，其应用广泛，如邮政编码、统计报表、银行票据等，具有...
BP-OCR:BP神经网络实现手写体字符识别
05-11
本篇基于实验楼基于BP神经网络的手写体识别实验修改而来 实验地址： 实验楼参考文档： Python2版GitHub地址： 代码经过修改可以在Python3中运行 运行方式：首先运行server.py，然后打开ocr.html可以进行训练。训练好...
基于BP神经网络的手写数字识别实验报告.pdf
10-11
1. BP 神经网络： BP 神经网络是一种多层神经网络，通过反向传播算法来训练网络， BP 神经网络可以用于手写数字识别、图像识别等领域。 2. 深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，主要是通过神经网络来实现自动...
基于 BP 神经网络的手写体字符识别实现方法
最新发布
08-16
实现手写体字符识别的BP神经网络通常需要经过以下几个步骤：首先是数据预处理，将手写字符图像转换为适合网络处理的格式，例如将图像转换为灰度图，然后进行归一化处理。接着是特征提取，提取图像的特征，如边缘、...
BP神经网络实例-以字符识别为例
08-20
BP神经网络实例，以手机品牌中的单个字符为样本来训练BP模型，识别率80%+。内含一个VC2010工程
应用BP神经网络进行手写体字母数字识别
04-22
应用BP神经网络进行手写体字母数字识别。中国知网下载的。
BP神经网络识别 手写体数字识别 代码和训练图片，
06-08
BP神经网络识别手写数字项目代码，matlab版本，附带图片识别包，直接使用。原理及代码分析：https://blog.youkuaiyun.com/huang_miao_xin/article/details/51364152 因为原程序和博主发的解析有点问题，花了点时间处理了，傻瓜式操作，直接下载解压放E盘。打开matlab即可运行。
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
03-04
BP神经网络实现手写数字识别，使用matlab实现。内有测试数据及实验结果，非常适合入门者使用。绝对超值、值5分。0.99MB的文件下载该文档，你不会吃亏。
bp神经网络实现mnist数据库手写体数字识别
02-13
基于网络上的BP神经网络进行改编，里面有对mnist数据库的读取和特征提取，为C++写成的源代码形式，对神经网络和手写体数字识别有一定启发作用。
bp神经网络手写字符（汉字识别）
04-01
手写汉字识别，网上找到的使用了BP神经网络
【实验楼】基于BP神经网络的手写体识别——python3版
学习容易上瘾
08-22 3491
用自己的机器跑BP神经网络手写体识别，刚开始因为Python2与3之间存在不兼容，所以需要对代码本身做一定的修改。（实验地址：https://www.shiyanlou.com/courses/593） 更新：Python3代码已上传到我的GitHub中：点击打开链接 实验楼参考文档：https://www.shiyanlou.com/courses/593/labs/1966/docu...
《BP神经网络识别手写体数字》——Vselfdom
vselfdom
12-25 969
项目要求 采用一种熟悉的语言（Matlab的，C / C ++语言，Python）的实现神经网络算法，并用手写数字进行分类实验。 本实验使用的是MNIST数据集，MNIST数据集的训练集由来自250个不同人手写的数字构成， MNIST数据集获取网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/。 项目思路 项目流程  测试结果 学习率为0.1...
并行化实现基于BP神经网络的手写体数字识别
qq_41645895的博客
01-25 2360
这里写自定义目录标题并行化实现基于BP神经网络的手写体数字识别环境搭建MPIOpenMPBP神经网络算法基础1. 算法框架2.样本训练正向传播反向训练3. 数据处理1. 训练数据集简介读取数据2. 算法相关参数声明4. 并行机制MPI--数据并行OpenMP--计算并行5. 可扩展性设计6.结果分析并行参数调整分析1. 不同输入样本量2.不同粒度3.不同进程/线程数算法参数调整分析1.不同训练周期...
基于BP神经网络实现mnist手写数字识别
2301_78700076的博客
12-13 3153
以下的代码判断就是定义一个简单的多层感知器，一共有三层，两个大小为100的隐层和一个大小为10的输出层，因为MNIST数据集是手写0到9的灰度图像，类别有10个，所以最后的输出大小是10。加上一个输入层的话，多层感知器的结构是：输入层-->>隐层-->>隐层-->>输出层。分为图片和标签，图片是28*28的像素矩阵，标签为0~9共10个数字。参考上面两个网络的搭建方法，搭建自己的网络，将代码写到下面code框中， 并进行后续训练、评估和测试。train_data0 的标签为: [1]
基于BP神经网络的手写字符识别系统实现
BP-OCR：基于BP神经网络实现手写体字符识别是一项结合了人工神经网络与光学字符识别（OCR）技术的典型机器学习实践项目，其核心目标是通过构建一个反向传播（Back Propagation, BP）神经网络模型，来实现对输入的...
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