bzoj1977 [BeiJing2010组队]次小生成树 Tree

本文介绍了一种求解次小生成树问题的算法实现,通过维护树上严格次大值来快速找到次小生成树。该算法首先利用并查集进行边的排序和最小生成树的构建,然后通过深度优先搜索预处理LCA(最近公共祖先)和次大边权,最终遍历所有边来更新次小生成树的权值。

在普通次小生成树的基础上再维护一个树上严格次大值即可。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#include<bitset>

using namespace std;
typedef long long LL;

int n,m;
int fa[110000];
int find(int x)
{
    return x==fa[x]?x:fa[x]=find(fa[x]);
}
int Union(int x,int y)
{
    int fx=find(x),fy=find(y);
    if (fx!=fy) fa[fx]=fy;
    else return 0;
    return 1;
}
struct node
{
    int x,y,z,use;
}a[610000];
int cmp(node a,node b)
{
    return a.z<b.z;
}
int e[210000],pre[210000],last[210000],w[210000],dep[210000],num;
LL now;
int mx[210000][20],f[210000][20],m2[210000][20];
int lca(int x,int y)
{
    if (dep[x]<dep[y]) swap(x,y);
    int tmp=dep[x]-dep[y];
    for (int i=17;i--;)
        if (tmp>>i&1)
            x=f[x][i];
    if (x==y) return x;
    for (int i=17;i--;)
        if (f[x][i]!=f[y][i])
            x=f[x][i],y=f[y][i];
    return f[x][0];
}
void dfs(int x,int y,int depth,int z)
{
    dep[x]=depth;
    f[x][0]=y;
    mx[x][0]=z;
    m2[x][0]=0;
    for (int i=1;i<=17;i++)
    {
        f[x][i]=f[f[x][i-1]][i-1],mx[x][i]=max(mx[x][i-1],mx[f[x][i-1]][i-1]);
        if (mx[x][i-1]<mx[f[x][i-1]][i-1])
        {
            if (m2[f[x][i-1]][i-1]>mx[x][i-1]) m2[x][i]=m2[f[x][i-1]][i-1];
            else m2[x][i]=mx[x][i-1];
        }
        else if (mx[x][i-1]>mx[f[x][i-1]][i-1])
        {
            if (m2[x][i-1]>mx[f[x][i-1]][i-1]) m2[x][i]=m2[x][i-1];
            else m2[x][i]=mx[f[x][i-1]][i-1];
        }
        else
        {
            if (m2[x][i-1]>m2[f[x][i-1]][i-1]) m2[x][i]=m2[x][i-1];
            else m2[x][i]=m2[f[x][i-1]][i-1];
        }
    }

    for (int i=last[x];i;i=pre[i])
        if (e[i]!=y) dfs(e[i],x,depth+1,w[i]);
}
LL ans=1e18;
int main()
{
    scanf("%d %d",&n,&m);
    for (int i=1;i<=n;i++)
        fa[i]=i;
    for (int i=1;i<=m;i++)
    {
        int x,y,z;
        scanf("%d %d %d",&x,&y,&z);
        a[i]={x,y,z,0};
    }
    sort(a+1,a+1+m,cmp);
    for (int i=1;i<=m;i++)
    {
        int x=a[i].x,y=a[i].y,z=a[i].z;
        if (find(x)!=find(y))
        {
            now+=(LL)z;
            fa[find(x)]=find(y);
            e[++num]=y,pre[num]=last[x],last[x]=num,w[num]=z;
            e[++num]=x,pre[num]=last[y],last[y]=num,w[num]=z;
            a[i].use=1;
        }
    }
    dfs(1,0,0,0);
    for (int i=1;i<=m;i++)
    {
        if (a[i].use) continue;
        int x=a[i].x,y=a[i].y,z=a[i].z;
        int d=lca(x,y);
        int dx=dep[x]-dep[d],dy=dep[y]-dep[d];
        int mm=0,nn=x;
        for (int j=0;j<=17;j++,dx>>=1)
            if (dx&1) 
            {
                if (mm<mx[x][j]&&mx[x][j]!=z) mm=mx[x][j];
                if (mm<m2[x][j]&&m2[x][j]!=z) mm=m2[x][j];
                x=f[x][j];
            }
        nn=y;
        for (int j=0;j<=17;j++,dy>>=1)
            if (dy&1) 
            {
                if (mm<mx[y][j]&&mx[y][j]!=z) mm=mx[y][j];
                if (mm<m2[y][j]&&m2[y][j]!=z) mm=m2[y][j];
                y=f[y][j];
            }
        ans=min(ans,now-(LL)mm+(LL)z);
    }
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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