csp 行车路线

博客讲述了作者在解决CSP行车路线问题时遇到的困难,最初忽略了疲劳值的递增规则,导致错误。之后了解到使用int类型可能导致溢出,进行了修正。通过预处理保存每个点的前驱点及道路类型,计算最小路径。然而,作者意识到这种贪婪算法在某些情况下可能不准确,但因为题目可能未涵盖所有情况,代码最终仍然通过了测试。

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问题描述
  小明和小芳出去乡村玩,小明负责开车,小芳来导航。
  小芳将可能的道路分为大道和小道。大道比较好走,每走1公里小明会增加1的疲劳度。小道不好走,如果连续走小道,小明的疲劳值会快速增加,连续走 s公里小明会增加 s 2的疲劳度。
  例如:有5个路口,1号路口到2号路口为小道,2号路口到3号路口为小道,3号路口到4号路口为大道,4号路口到5号路口为小道,相邻路口之间的距离都是2公里。如果小明从1号路口到5号路口,则总疲劳值为(2+2) 2+2+2 2=16+2+4=22。
  现在小芳拿到了地图,请帮助她规划一个开车的路线,使得按这个路线开车小明的疲劳度最小。
输入格式
  输入的第一行包含两个整数 nm,分别表示路口的数量和道路的数量。路口由1至 n编号,小明需要开车从1号路口到 n号路口。
  接下来
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