读论文笔记格式

方法五:

1.什么是基本的研究问题?试着用一句话将研究问题陈述出来。

2.研究的目的是解释性的、评估性的、探测性的,还是描述性的?这项研究是否有不止一个研究目的?

3.对哪些已有的文献进行了评论?文献评论是否和研究问题相关?和理论框架是否相关?文献评论看起来是否完善?你是否意识到(或者你是否能够找出)其所遗漏的一些重要研究?

4.是否展示了一个理论框架?这个框架是什么?它看上去是否和提出的研究问题相适合?你能想出一个所用过的不同理论视角吗?

5.这个研究是否符合科学的指导原则?要评估这项研究,或者复制这项研究,你是否需要其他领域的补充信息

6.这项研究是否和目前的伦理标准相一致?是否有在不同的伦理标准间的折中?在遵循伦理标准和使用最为严谨的科学方法之间,是否保持了恰当的平衡?

7.研究中的主要概念是什么?怎样清晰地来定义它们?是否有一些被认为是单一维度的概念在你看来应该是多维度的?

8.是否陈述了有关假设?这些假设是否根据理论框架,或者是否根据先前的研究充分地加以了证明?

9.假设中什么是自变量,什么是因变量?这些变量是否反映了所指的理论概念?假设的关系是什么方向的?是否有其他变量被确定为潜在的重要变量?设置这些变量来扮演什么样的角色?

10.测量变量使用的工具看起来是否合理可靠?作者怎样尝试着来建立研究中还有什么工作可以进一步开展以提高测量的效度?

11.研究的分析单位是什么?它对于研究问题而言是否恰当?如果群体是分析单位,那么所作出的结论是否存在着生态谬误?如果个人是分析单位,那么所作出的陈述是否暗示着归谬推理?

12.研究设计在时间上是横向的还是纵向的?它是否运用了两种类型的数据?如果这项设计是纵向的,它是什么类型的纵向设计?这项纵向设计是否可以在某种方式下进行改进?比如收集座谈小组数据而不是趋势数据,或者在小组设计中减少退出率?如果是采纳了横向数据,和纵向数据相比研究问题是否会更为有效?

13.是否在假设或者在随后的讨论中作出或者暗示了什么因果性的断言?采取的是什么样的途径来展示因果效果的存在?是否阐述了建立因果关系的全部四个标准?如果有的话,什么变量在分析中被控制以减少虚假关联的风险?其他变量是否应该被测量和控制?你对于结论内在效度的满意度如何?

14.研究中使用的是一个样本还是包含所有成员的总体?选择了什么类型的样本?是否使用了概率抽样的方法?作者如何评价这个样本对其所取自的总体的代表性?你如何评估研究发现对于其他人口总体的普遍意义?

15.是否报告了回答率和参与率?回答者或者参与人群与未参与者之间是否存在显著的差异?为什么存在或不存在这些差异?作者是否充分地讨论了这个问题?

16.所使用的是实验研究、调查研究、实地研究还是其他的研究设计?这种研究设计和提出的研究问题以及需要检验的特定假设之间有怎样的契合度?你推想作者为什么选择这个特别的设计?这个设计是如何应对研究限制的?它是如何调整以充分利用研究机会的?

17.总结发现。统计和(或)定性资料是如何清晰地表达和讨论的?这些结果是否在实质上非常重要?

18.作者在讨论和(或)结论部分是否充分展示了研究发现?结论是否很好地来源于研究发现?是否有其他可能的解释?

19.将这研究与探讨同一研究问题的其他研究作比较。这项研究是否产生了新的见识?在哪些方面,这项研究设计或多或少比先前的研究更为合适?

20.这个研究的结果暗示了什么新的研究问题和假设?这个研究对于使用的理论框架具有怎样的启示意义?对于你研究的问题有什么启示?

方法四:

(1)这篇文章属于什么领域或方向?(2)解决了什么问题?为什么这个问题这么重要?(3)使用了什么方法和模型?为什么这个方法可以解决这个问题?(4)核心结论是什么?下一步还可以怎么做?

方法三

•论文拿到手先看 abstract

•然后看论文里面那些 figure 和 table

•接着 introduction 和 conclusion

•最后再去看implement detail和experiment

•有时候一篇论文在作者的个人主页有一个 project homepage,在里面有一些 demo 和  slides,这些东西是可以能够帮你快速抓住论文的重点节约大量时间的

•可能最开始看论文的速度不够快,不要灰心,慢慢来,多看一点论文你就能抓住重点了。

•我们一篇论文看完摘要和图之后,大概就知道是不是我们想要的东西了。所以如果不喜欢,或者很快就get到作者的点,或者觉得这篇论文没有亮点,那我觉得这篇论文的阅读应该就此打住了。

idea怎么来呢?

•最开始自己是想不出发论文的 idea 的,但在论文看多之后,其义自见,你会对一个问题有着自己独特的深入的理解。

•这个时候你可能会有一些 idea 了,你会发现什么东西别人没做过,什么东西可能可以做一下,什么东西可能可以 work ,这都是个积累的过程。

•不要去随便提出一个 idea ,最好还是深思熟虑以下,你在 purpose 之前最好能够明白为什么这个东西可以 work 。我知道这不是一件十分容易的事,但我们必须要有这种的态度,认真对待自己的每一次尝试。

•其实在这种不断自我否定自我肯定的过程中,你会得到成长。可能会出现你的 idea 被别人抢先发表的情况,可能做研究陷入僵局,可能某一个 BUG 出了半天没解决,可能 idea 一直没有好的实验结果,我都体会过。但重要的是思考 idea 实验 diea 的过程和总结。

方法一:

&创新点

&问题是什么

&如何解决问题

&结果怎么样

&还存在什么问题

方法二:

&Title

&Summary

&Research Objective

&Problem Statement

&Method(s)

&Evaluation

&Experiment

&Conclusion

&Thinking

&Notes

 

参考:https://blog.youkuaiyun.com/wopawn/article/details/52223282

          https://blog.youkuaiyun.com/qq_41375609/article/details/95478245

《编译原理》是计算机科学中一门极为重要的课程,主要探讨如何将高级程序设计语言转换成机器可执行的指令。清华大学的张素琴教授在这一领域有着深厚的学术造诣,其编译原理课后习题答案对于学习者而言是非常珍贵的资源。这份压缩文件详细解析了课程中所涉及的概念、理论和方法的实践应用,目的是帮助学生更好地理解编译器设计的核心内容。 编译原理的核心知识点主要包括以下几点: 词法分析:作为编译过程的首要环节,词法分析器会扫描源代码,识别出一个个称为“标记”(Token)的最小语法单位。通常借助正则表达式来定义各种标记的模式。 语法分析:基于词法分析产生的标记流,语法分析器依据文法规则构建语法树。上下文无关文法(CFG)是编译器设计中常用的一种形式化工具。 语义分析:这一步骤用于理解程序的意义,确保程序符合语言的语义规则。语义分析可分为静态语义分析和动态语义分析,前者主要检查类型匹配、变量声明等内容,后者则关注运行时的行为。 中间代码生成:编译器通常会生成一种高级的中间表示,如三地址码或抽象语法树,以便于后续的优化和目标代码生成。 代码优化:通过消除冗余计算、改进数据布局等方式提升程序的执行效率,同时不改变程序的语义。 目标代码生成:根据中间代码生成特定机器架构的目标代码,这一阶段需要考虑指令集体系结构、寄存器分配、跳转优化等问题。 链接:将编译后的模块进行合并,解决外部引用,最终形成一个可执行文件。 错误处理:在词法分析、语法分析和语义分析过程中,编译器需要能够检测并报告错误,例如语法错误、类型错误等。 张素琴教授的课后习题答案覆盖了上述所有核心知识点,并可能包含实际编程练习,比如实现简单的编译器或解释器,以及针对特定问题的解题策略。通过解答这些习题,学生可以加深对编译原理的理解,提升解决问题的能力,为今后参与编译器开发或软件工程实践奠定坚实的基础。这份资源不仅是学习编译原理的有力辅助材料,也是
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