BZOJ 1127 [POI2008]KUP 最大子矩阵

题意:链接

方法:最大子矩阵

解析:

先考虑1*n的情况,如果有在目标区间内的直接输出。

否则找是否存在一个区间即可。

然后能否推广呢?

可以的。

如果元素有在目标区间的值的话,直接输出即可。

否则的话我们将大于2*k的点看作坏点。

则我们只要扫极大子矩阵再进行验证即可。

考虑如何验证总和满足目标区间的极大子矩阵。

如果是1*n的情况,因为所有的元素都小于k。

所以必定有一个前缀的和是在目标区间内的。

所以我们只需要缩y2即可。

如果是正常的矩阵的话,上下两行一定存在一行满足和小于k,干掉这一行后判断矩阵和是否满足目标区间,不满足则递归,满足则输出。

代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define N 2010
using namespace std;
typedef long long ll;
int k,n;
ll sum[N][N];
ll a[N][N];
int le[N][N];
int ri[N][N];
int h[N][N];
ll getsum(int x1,int y1,int x2,int y2)
{
    return sum[x2][y2]-sum[x2][y1-1]-sum[x1-1][y2]+sum[x1-1][y1-1];
}
void print(int x1,int y1,int x2,int y2)
{
    while(getsum(x1,y1,x2,y2)>2*k)
    {
        if(x1==x2)y2--;
        else if(getsum(x1+1,y1,x2,y2)>=k)x1++;
        else x2--;
    }
    printf("%d %d %d %d\n",y1,x1,y2,x2);
    exit(0);
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&k,&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            scanf("%lld",&a[i][j]);
            if(a[i][j]>=k&&a[i][j]<=2*k)
            {
                printf("%d %d %d %d\n",j,i,j,i);
                return 0;
            }
            sum[i][j]=sum[i][j-1]+sum[i-1][j]-sum[i-1][j-1]+a[i][j];
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            if(a[i][j]>2*k)
                le[i][j]=0;
            else le[i][j]=le[i][j-1]+1;
        }
        for(int j=n;j>=1;j--)
        {
            if(a[i][j]>2*k)
                ri[i][j]=0;
            else ri[i][j]=ri[i][j+1]+1; 
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            if(a[i][j]<=2*k&&a[i-1][j]<=2*k&&i!=1)
            {
                h[i][j]=h[i-1][j]+1;
                le[i][j]=min(le[i-1][j],le[i][j]);
                ri[i][j]=min(ri[i-1][j],ri[i][j]);
            }
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            if(a[i][j]<=2*k)
            {
                int tmp=getsum(i-h[i][j],j-le[i][j]+1,i,j+ri[i][j]-1);
                if(tmp>=k)
                    print(i-h[i][j],j-le[i][j]+1,i,j+ri[i][j]-1);
            }
        }
    }
    puts("NIE");
} 
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值