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本文介绍了多个目标检测数据集，包括电子产品、印地语文本、手掌图像、3D人物、印度食品、液体溢出、口罩、手机、摩洛哥货币、血氧计、楼梯、行李和不同疾病的图像。这些数据集具有高清图像、多样化的环境和注释格式，适用于计算机视觉领域的多种应用。
文章目录
- 一、Electronics Object Image Dataset | Computer Parts (datacluster.ai)
- 二、Hindi Text Image Dataset | Hindi in the wild (datacluster.ai)
- 三、Human Palm and Gloves Dataset | Human Body Parts Dataset
- 四、Humans in 3D
- 五、Indian Food Image Dataset (datacluster.ai)
- 六、Infinity Spills Basic Dataset
- 七、Masks Dataset | Unattended Mask Images
- 八、Mobile Phone Dataset | Smartphone & Feature Phone (datacluster.ai)
- 九、Moroccan Monay dataset
- 十、Oximeter Image Dataset | Medical Device Reading (datacluster.ai)
- 十一、Stairs Image Dataset | Parts of House | Indoor (datacluster.ai)
- 十二、Suitcase/Luggage Dataset Indoor Object Image (datacluster.ai)
- 十三、Toloka Business ID Recognition
- 十四、Toloka WaterMeters
- 十五、eAppleScab (Apple Scab in the Early Stage of Development)
一、Electronics Object Image Dataset | Computer Parts (datacluster.ai)
该数据集是一组极具挑战性的数据集，包含从 1000 多个城市和农村地区捕获和众包的 5000 多张原始电子产品图像，其中每张图像均由 Datacluster 实验室的计算机视觉专业人员手动审核和验证。
数据集特征
数据集大小：5000+
捕获者：超过 1000 名众包贡献者
分辨率：99% 图像高清及以上（1920x1080 及以上）
地点：拍摄于印度 800 多个城市
多样性：各种照明条件，如白天、夜晚、不同的距离、视点等。
使用设备：2020-2021 年使用手机拍摄
应用：电子检测、日常物品检测、家庭自动化等。
可用的注释格式
COCO、YOLO、PASCAL-VOC、Tf-Record
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