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本文介绍了多个目标检测数据集，包括UFDD、PreSIL、RPC、DENSE Fog、MinneApple、SeaDronesSee、TJU-DHD、DeepScores、Hyper-Kvasir、IP102、PeopleArt、CADP、SKU110K-R、WiderPerson和AI-TOD，涵盖了从人脸识别到海上救援、无人机搜索、音乐符号识别、医学影像等多个领域。
文章目录
- 一、UFDD (Unconstrained Face Detection Dataset)
- 二、PreSIL (Precise Synthetic Image and LiDAR)
- 三、RPC (Retail Product Checkout)
- 四、Dense Fog (DENSE)
- 五、MinneApple
- 六、SeaDronesSee (SeaDronesSee: A Maritime Benchmark for Detecting Humans in Open Water)
- 七、TJU-DHD
- 八、DeepScores
- 九、Hyper-Kvasir Dataset
- 十、IP102
- 十一、PeopleArt
- 十二、CADP
- 十三、SKU110K-R
- 十四、WiderPerson
- 十五、AI-TOD (Tiny Object Detection in Aerial Images)
一、UFDD (Unconstrained Face Detection Dataset)
无约束人脸检测数据集（UFDD）旨在推动无约束人脸检测的进一步研究。
二、PreSIL (Precise Synthetic Image and LiDAR)
由 50,000 多个帧组成，包括具有全分辨率深度信息的高清图像、语义分割（图像）、逐点分割（点云）以及所有车辆和人员的详细注释。
三、RPC (Retail Product Checkout)
RPC是一个大规模零售产品结账数据集，收集了200个零售SKU。 收集的SKU可分为17个元类别，即膨化食品、干果、干燥食品、方便饮料、方便面、甜点、饮料、酒类、牛奶、罐头食品、巧克力、口香糖、糖果、调味品、个人卫生、 纸巾、文具。
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