【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍（三）

最新推荐文章于 2024-08-30 18:41:44 发布
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分类专栏： 计算机视觉数据集全部汇总介绍 文章标签： 计算机视觉 目标检测 目标跟踪
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wzk4869/article/details/132454889
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本文介绍了多个目标检测数据集，包括PASCAL-Part、UA-DETRAC、DAQUAR、SPair-71k等，涵盖了从车辆检测、交通场景到人体部分分割等多个领域，为计算机视觉研究提供了丰富资源。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

一、PASCAL-Part

PASCAL-Part 是 PASCAL VOC 2010 的一组附加注释。它通过为对象的每个身体部位提供分割掩模来超越原始的 PASCAL 对象检测任务。 对于没有一致零件集的类别（例如船），它提供轮廓注释。

它还可以用作人类语义部分分割的集合：每个图像包含多个处于不受约束姿势和遮挡的人类（1,716 个用于训练，1,817 个用于测试）。 它为六个身体部位（即头部、躯干、上/下臂和上/小腿）提供仔细的像素注释。

在这里插入图片描述

二、UA-DETRAC

包含从现实交通场景中捕获的 100 个具有挑战性的视频序列（超过 140,000 帧，具有丰富的注释，包括遮挡、天气、车辆类别、截断和车辆边界框），用于对象检测、对象跟踪和 MOT 系统。

在这里插入图片描述

三、DAQ

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